将 space 分隔文件导入 DataGridView

Importing a space delimited file into a DataGridView

我希望将以下数据导入 DataGridView

01-29-15  04:04AM            505758360 examplefilename1.zip
01-28-15  12:28AM            501657000 this_is_another_file.zip
01-29-15  02:27AM           1629952132 random.data.for.example.zip

此数据未由特定字符数或任何字符分隔。我需要将此数据导入 DataGridView,我有以下代码:

public void LoadDataToGrid(string pProfile)
{
    string[] lvTextData = File.ReadAllLines(Global.lvPath + @"\" + pProfile + ".txt");

    DataTable dtTextData = new DataTable();

    dtTextData.Columns.Add("Company Name", typeof(string));
    dtTextData.Columns.Add("Size", typeof(string));
    dtTextData.Columns.Add("File Name", typeof(string));
    dtTextData.Columns.Add("Last Upload", typeof(string));

    for(int i=1; i < lvTextData.Length; i++)
        dtTextData.Rows.Add(lvTextData[i].Split());

    grdData.DataSource = dtTextData;
}

数据很好,但只在一列中,我该如何更改列宽的定义?

您的代码(以及您提供的数据)似乎存在一些问题:

拆分字符串时

01-29-15  04:04AM            505758360 examplefilename1.zip

它将它拆分为一个 Length == 16 的字符串数组(因为它拆分了所有空白字符)。但是您只提供 4 列。所以你想把一个16个字符串的数组放到4列,这显然做不到。

一件简单的事情是:删除输入字符串的多余空格 Regex.Replace(s, "\s+, " ");。 (您也可以正则表达式解析字符串并将其分成组)。然后你可以用空格分割你的字符串,你会得到一个 Length == 4

的字符串数组

对于您的示例(尽管您的输入数据显然与您的列名称不对应):

 for (int i = 1; i < lvTextData.Length; i++)
 {
     // removes redundant whitespaces
     string removedWhitespaces = Regex.Replace(lvTextData[i], "\s+", " ");
     // splits the string
     string[] splitArray = removedWhitespaces.Split(' ');
     // [0]: 01-29-15
     // [1]: 04:04AM
     // [2]: 505758360
     // [3]: examplefilename1.zip

     // do some kind of length checking here
     if(splitArray.Length == dtTextData.Columns.Count) 
     { 
         dtTextData.Rows.Add(splitArray);
     }
 }

你甚至可以寻找 CSV Reader - if you are using NuGet look here

它还会自动处理尾随/结尾的空格。请记住,您必须指定 '\t'' ' 作为分隔符。

void ReadAndBindCsv()
{
   // open the file "data.csv" which is a CSV file with headers
   using (CsvReader csv = new CsvReader(
                       new StreamReader("data.csv"), true))
   {
        csv.TrimSpaces = true;
        grdData.DataSource = csv;
   }
}