skimage.io.imsave "destroys" 灰度图？
skimage.io.imsave "destroys" grayscale image?
我有一组从彩色图像读入的灰度图像。如果我使用 matplotlib 来 imshow 灰度图像，它看起来就很好。但是当我 io.imsave 它时，它被毁了（被大量的噪音）。但是，如果我在 io.imsave-ing 之前先 numpy.around 它，那么它会好得多，但是黑色和白色仍然全部交换（暗区域显示白色，亮区域显示暗）
scipy.misc.imsave，另一方面，效果很好。
谢谢。
我想我已经找到原因了。按照惯例，skimage 中的浮点数应该在 [0, 1].
范围内
我有一组从彩色图像读入的灰度图像。如果我使用 matplotlib 来 imshow 灰度图像，它看起来就很好。但是当我 io.imsave 它时，它被毁了（被大量的噪音）。但是，如果我在 io.imsave-ing 之前先 numpy.around 它，那么它会好得多，但是黑色和白色仍然全部交换（暗区域显示白色，亮区域显示暗）
scipy.misc.imsave，另一方面，效果很好。
谢谢。
我想我已经找到原因了。按照惯例，skimage 中的浮点数应该在 [0, 1].
范围内