ggplot2

Question

我正在使用 ggplot 绘制两个数据集。一个应该是一条线，另一个应该是点。我可以按如下方式进行操作：

d1 <- filter(d, variable==lineVar)
d2 <- filter(d, variable==dotVar)
g <- ggplot(d1, aes(clarity, x=xv, y=yv))
g <- g + geom_line(aes(colour=variable))
g <- g + ggtitle(title)
g <- g + xlab(xl)
g <- g + ylab(yl)
g <- g + geom_point(data=d2, size=4, aes(colour=variable))

唯一的问题是图例！如您所见，"observed" 数据集在图例中有一条线+一个点，而实际上它应该只是一个点。反过来 "predicted"，它应该只是一条线。

有什么方法可以获得更清晰/更准确的图例？

Answer 1

您可以使用 override.aes 在不更改情节的情况下更改图例。您没有提供示例数据，因此我使用内置的 mtcars 数据框进行说明。关键代码行以guides开头。 shape=c(16,NA) 通过将其颜色设置为 NA 摆脱了图例的点标记之一。 linetype=c(0,1) 通过将其线型设置为 0 来摆脱另一个图例的线。此外，您不需要在每行代码之后保存绘图。只需在每一行中添加一个 + 并将它们全部串在一条语句中，如下例所示。

library(reshape2)
library(ggplot2)

mtcars$mpg.line = mtcars$mpg
mtcars.m = melt(mtcars[,c("mpg","mpg.line","wt")], id.var="wt")
mtcars.m$variable = factor(mtcars.m$variable)

ggplot() +
  geom_line(data=mtcars.m[mtcars.m$variable=="mpg.line",],
             aes(wt, value, colour=variable), lwd=1) +
  geom_point(data=mtcars.m[mtcars.m$variable=="mpg",],
             aes(wt, value, colour=variable), size=3) +
  guides(colour=guide_legend(override.aes=list(shape=c(16,NA), linetype=c(0,1)))) +
  theme_grey(base_size=15)

ggplot2 - 两个数据集图例问题的线和点图

ggplot2 - Graph with line and dots for two data sets legend issues

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