AWS Aurora 缓存指标含义

Question

Aurora 有两个查询缓存相关指标：

• 缓冲区缓存命中率：缓冲区缓存服务的请求百分比。
• 结果集缓存命中率：结果集缓存提供的请求百分比。

http://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/Aurora.Monitoring.html

但是我找不到解释 "Buffer cache" 和 "Resultset cache" 之间区别的文档。

它们是什么？

Answer 1

除了我在这里找到的信息外，亚马逊没有太多信息：http://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/Aurora.Monitoring.html

缓冲区缓存命中率：缓冲区缓存服务的请求百分比。

结果集缓存命中率：结果集缓存所服务的请求的百分比。

Answer 2

"Resultset Cache Hit Ratio" 与查询缓存有关，该功能可以缓存读取查询的结果（这就是为什么称为结果集缓存命中）。所以，如果引擎开始执行一个新的读取查询，它会在执行查询之前检查缓存的结果，如果它发现之前已经执行过同样的查询并且它的结果还没有失效，那么它将服务来自缓存的新查询的结果。当工作负载包含许多具有相似值和条件的相似 select 查询时，这通常很有用并且显示数量很高。

另一方面，"Buffer Cache Hit Ratio" 与 innodb 页面缓存命中率（而不是查询结果缓存）更相关，并且这应该随着所有类型的读取查询的增加而增加，因为这个过程是由缓冲池预热调用，这将导致引擎将所有需要的页面从存储加载到内存，以便更快地访问数据。然而，随着对写入器的写入量增加，这将使读取器在内存页面中无效，然后在需要时再次从存储中加载这些页面。这里的 "ratio" 取决于命中内存页面的百分比，该百分比应该非常高，例如：超过 99%。

查询缓存通常被认为是低连接数，类似类型的查询一遍又一遍（基于对 mysql/aurora 的一些观察，如果连接数高，查询缓存实际上可能对性能不利和很多特别的风格，不断变化的查询）。