Select 个数据框列中的值

Select values from a dataframe column

我想计算同一列中两个值之间的差异。现在我只想要最后一个值和第一个值之间的差异,但是使用 last(column) returns 一个空结果。有没有理由 last() 不会 returning 一个值?有没有办法将我想要的值的位置作为变量传递?例如:10 号和 1 号,还是 7 号和 6 号?

Current code 使用 Spark 1.4.0 和 Scala 2.11.6

myDF = 一些 n 行 m 列的数据框

def difference(col: Column): Column = { last(col)-first(col) }

def diffCalcs(dataFrame: DataFrame): DataFrame = { import hiveContext.implicits._ dataFrame.agg( difference($"Column1"), difference($"Column2"), difference($"Column3"), difference($"Column4") ) }

当我 运行 diffCalcs(myDF) 它 return 是 null 结果。如果我将 difference 修改为只有 first(col),它会 return 四列的第一个值。但是,如果我将其更改为 last(col),它会 returns null。如果我调用 myDF.show(),我可以看到所有列的每一行都有 Double 值,任何列中都没有 null 值。

更新到 Spark 1.5.0 后,我能够使用问题中提供的代码片段并且它有效。这就是最终解决它的原因。为了完整起见,我包含了更新 Spark 版本后使用的代码。

def difference(col:Column): Column = {
  last(col)-first(col)
}

def diffCalcs(dataFrame: DataFrame): DataFrame = {
  import hiveContext.implicits._
  dataFrame.agg(
    difference($"Column1").alias("newColumn1"),
    difference($"Column2").alias("newColumn2"),
    difference($"Column3").alias("newColumn3"),
    difference($"Column4").alias("newColumn4")
  )
}