使用 Python 和 bsddb3 在 Berkeley DB 数据库中存储数据

Question

我正在尝试使用 Python 3.5 和 bsddb3 将数据写入 Berkeley DB 数据库。我没有任何使用 Berkeley DB 的经验，但我喜欢使用时间戳作为键和一些 JSON 数据作为相应的值。以下示例导致错误：

#!/usr/bin/env python3

import bsddb3
import time

fn = 'berkeley.db'
db = bsddb3.hashopen(fn, 'c')
t = time.time()
d = "{ data: 'foo' }"
db[t] = d
db.close()

错误：

$ python3 example.py
[...]
self.db[key] = value
TypeError: Bytes or Integer object expected for key, float found

使用整数代替 time.time()，例如 db[0] = data，也不起作用：TypeError: Integer keys only allowed for Recno and Queue DB's.

遗憾的是，没有关于如何通过 Python 使用 Berkeley DB 的全面文档。关于我做错了什么有什么建议吗？

Answer 1

我在阅读 documentation of Kyoto Cabinet 时得到了解决方案。密钥必须编码为字节：

db[b'key'] = d
print((db.get(b'key')))

运行具有上述更改的示例将导致存储数据集的输出：

$ python3 main.py
b"{ data: 'random' }"

使用 Python 和 bsddb3 在 Berkeley DB 数据库中存储数据

Storing data in a Berkeley DB database with Python and bsddb3

python

berkeley-db

bsddb

python-3.x