如何验证关联规则
how to validate association rules
我已经使用 arules 包的 Apriori 算法创建了关联规则。
现在，我想验证结果，使用验证方法（例如交叉验证）
但我没有在 r 中找到任何机会或功能，它会自动将创建的规则应用于测试数据并检查结果。
我没有附上任何示例代码或数据，因为它是一个简单的 Apriori 函数。我想知道，是否基本上有机会用测试数据验证关联规则？
如果您需要更多信息，或者我的问题太不准确，请告诉我
提前致谢！
使用关联规则，您可以在选择所需的支持度和置信度值来生成规则时进行隐式验证。你不会在 arules 包中找到任何简单的验证函数。
在某种程度上，信心、支持和提升是一种验证。
然而，有一些论文解决了这个问题，但它们是非常特定领域的，并且要开发验证算法以消除非预测规则，您需要根据您的特定情况了解要排除的内容问题...
其中之一是我前段时间看过的这篇文章：
与训练和测试的关联规则发现
心脏病预测方法
另一个是这样的：
VALIDATION OF ASSOCIATION RULES WITH FINITE AUTOMATA AND HIERARCHICAL CLUSTERING
我已经使用 arules 包的 Apriori 算法创建了关联规则。 现在，我想验证结果，使用验证方法（例如交叉验证）
但我没有在 r 中找到任何机会或功能，它会自动将创建的规则应用于测试数据并检查结果。
我没有附上任何示例代码或数据，因为它是一个简单的 Apriori 函数。我想知道，是否基本上有机会用测试数据验证关联规则？
如果您需要更多信息，或者我的问题太不准确，请告诉我
提前致谢！
使用关联规则，您可以在选择所需的支持度和置信度值来生成规则时进行隐式验证。你不会在 arules 包中找到任何简单的验证函数。
在某种程度上，信心、支持和提升是一种验证。
然而，有一些论文解决了这个问题，但它们是非常特定领域的，并且要开发验证算法以消除非预测规则，您需要根据您的特定情况了解要排除的内容问题...
其中之一是我前段时间看过的这篇文章：
与训练和测试的关联规则发现
心脏病预测方法
另一个是这样的：
VALIDATION OF ASSOCIATION RULES WITH FINITE AUTOMATA AND HIERARCHICAL CLUSTERING