如何将稀疏矩阵转化为 H2O？
How to get sparse matrices into H2O?
我正在尝试将稀疏矩阵放入 H2O 中，我想知道这是否可行。假设我们有以下内容：
test <- Matrix(c(1,0,0,1,1,1,1,0,1), nrow = 3, sparse = TRUE)
假设我的本地 H2O 是 localH2O，我似乎无法执行以下操作：
as.h2o(test)
它给出错误：cannot coerce class "structure("dgCMatrix", package = "Matrix")" to a data.frame。这似乎很合乎逻辑，但是假设测试太大以至于我无法将其转换为数据框，我该如何将其加载到 H2O 中？使用稀疏矩阵表示只有 500MB 左右。
如何将稀疏矩阵加载到 H2O 中？
将存储在 R 的内存中的数据传输到 H2O 的内存很麻烦，主要有两个原因：R 执行文件的 POST 以将数据流式传输到 H2O，这 1) 没有利用H2O 的并行 reader，以及 2) 将您的数据限制在 R 中。
相反，利用 R 中的 h2o.importFile 方法来利用 H2O 的并行 reader。您的数据可以存在于任何地方：HDFS、S3、常规文件系统...
H2O 支持 SVMLight reader，因此建议以 svmlight 格式保存来自 R 的稀疏矩阵。
希望对您有所帮助！
我正在尝试将稀疏矩阵放入 H2O 中，我想知道这是否可行。假设我们有以下内容：
test <- Matrix(c(1,0,0,1,1,1,1,0,1), nrow = 3, sparse = TRUE)
假设我的本地 H2O 是 localH2O，我似乎无法执行以下操作：
as.h2o(test)
它给出错误：cannot coerce class "structure("dgCMatrix", package = "Matrix")" to a data.frame。这似乎很合乎逻辑，但是假设测试太大以至于我无法将其转换为数据框，我该如何将其加载到 H2O 中？使用稀疏矩阵表示只有 500MB 左右。
如何将稀疏矩阵加载到 H2O 中？
将存储在 R 的内存中的数据传输到 H2O 的内存很麻烦，主要有两个原因：R 执行文件的 POST 以将数据流式传输到 H2O，这 1) 没有利用H2O 的并行 reader，以及 2) 将您的数据限制在 R 中。
相反，利用 R 中的 h2o.importFile 方法来利用 H2O 的并行 reader。您的数据可以存在于任何地方：HDFS、S3、常规文件系统...
H2O 支持 SVMLight reader，因此建议以 svmlight 格式保存来自 R 的稀疏矩阵。
希望对您有所帮助！