opencv中cv2.NORM_L2和cv2.NORM_L1的区别python

Question

我正在使用来自 python 额外模块的筛选算法进行某些特征匹配。 尽管我不明白的一件事是传递给 BFMatcher 的 normType 背后的概念。即在什么情况下必须使用哪些？

任何帮助都是无价的

Answer 1

来自 WolframAlpha NormL1 and NormL2:

给定一个向量：

Norm L1是出租车（或曼哈顿）距离（绝对值之和）：

而Norm L2是欧氏距离（平方和的平方根）：

范数的类型告诉 BFMatcher 如何计算每两个特征之间的距离。

NORM L1 通常计算起来要快得多（主要是因为您不计算平方根）。 NORM L2 更准确。

你可以找到一个很好的比较 here。