属性错误浮点对象没有属性'append'

Attribute error float object has no attribute 'append'

我尝试对打开 LAS 文件的代码进行更改,然后将结果保存在新的 LAS 文件中。 las 文件包含具有坐标(X 和 Y)和值(如 Z 表示高程)的点。不幸的是,如果我不将保存部分放入其中,代码就可以工作,但是当我像下面这样操作时,出现以下错误:

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\Geri\Desktop\Sync\pythonlas\envisecond.py", line 33, in <module>
    listx1=p.append(listx1, float[newx])
AttributeError: 'float' object has no attribute 'append'
enter code here

到目前为止,我知道我需要一个数组来将值保存到代码末尾的 las 文件中:

import laspy
import laspy.file
import numpy as p
header = laspy.header.Header()
inFile2 = laspy.file.File("C:\Users\Geri\Desktop\Sync\pythonlas\mapperclip\2clip.las", mode = "r")
inFile3 = laspy.file.File("C:\Users\Geri\Desktop\Sync\pythonlas\mapperclip\3clip.las", mode = "r")
point_records = inFile2.points
point_records = inFile3.points

t=0
listx1=p.array([], dtype=float)
listy1=p.array([], dtype=float)
listz1=p.array([], dtype=float)
while t < 415:
    z=0
    q=0
    p=0.1
    while z==0:

        xmin=inFile3.x[t]-p
        ymin=inFile3.y[t]-p
        xmax=inFile3.x[t]+p
        ymax=inFile3.y[t]+p
        n=0
        for points in inFile2.points:
            ax=inFile2.x[n]
            ay=inFile2.y[n]
            if ax > xmin and ax < xmax and ay < ymax and ay > ymin: 

                newx = [inFile3.x[t]-((inFile3.x[t]-inFile2.x[n])/2)]
                newy = [inFile3.y[t]-((inFile3.y[t]-inFile2.y[n])/2)]
                newz = [inFile3.z[t]-((inFile3.z[t]-inFile2.z[n])/2)]
                listx1=p.append(listx1, float[newx])
                listy1=p.append(listy1, float[newy])
                listz1=p.append(listz1, float[newz])
                print listx1
                print n
                n+=1
                q+=1
                t+=1

            else:
                n+=1
        if q>0:            
            z+=1
        else:
            p+=0.1
outfile = laspy.file.File("C:\Users\Geri\Desktop\Sync\pythonlas\mapperclip\output2.las", mode="w", header=header)
outfile.X = [listx1]
outfile.Y = [listy1]
outfile.Z = [listz1]
outfile.close() 

您在外部 while 循环的开头将 p 设置为 float

p=0.1

在顶部屏蔽 numpy 导入:

import numpy as p

所以在 while 循环中 p 不再是模块,它是一个 float 对象并且调用 p.append() 调用将失败。

为模块或 float 值使用不同的名称。