numpy einsum 获取轴置换

numpy einsum to get axes permutation

我在“np.einsum”的文档中了解到,排列字符串会给出向量中轴的排列。以下实验证实了这一点:

>>> M = np.arange(24).reshape(2,3,4)
>>> M.shape
(2, 3, 4)
>>> np.einsum('ijk', M).shape
(2, 3, 4)
>>> np.einsum('ikj', M).shape
(2, 4, 3)
>>> np.einsum('jik', M).shape
(3, 2, 4)

但是这个我看不懂:

>>> np.einsum('kij', M).shape
(3, 4, 2)

我期望的是 (4, 2, 3) 而不是...我的理解有什么问题?

当未指定输出签名时(即下标字符串中没有 '->'),einsum 将通过获取给定的字母并按字母顺序排列它们来创建它。

这意味着

np.einsum('kij', M)

实际上等同于

np.einsum('kij->ijk', M)

所以写 'kij' 标记 输入 矩阵的轴,而不是输出矩阵,这会导致您观察到的轴排列。

这一点在文档中没有明确说明,但可以在 C source code for einsum:

中看到注释
/*
 * If there is no output signature, create one using each label
 * that appeared once, in alphabetical order
 */

为确保 M 的轴按预期顺序排列,可能需要给 einsum 输入和输出矩阵的标签:

>>> np.einsum('ijk->kij', M).shape
(4, 2, 3)