Pandas DataFrame GroupBy 由多个列组成，具有均值、标准差和计数统计信息
Pandas DataFrame GroupBy by several columns with mean, StdDev and count statistics
我如何计算数据框中 ['Value'] 列的摘要统计信息（计数、平均值、Stddev），这些列由 ['Product']、['Parameter' 等其他列分组] 和 ['statistics']？谢谢
您正在寻找 describe:
In [11]: df = pd.DataFrame([[1, 2, "a"], [3, 4, "b"]], columns=["A", "B", "C"])
In [12]: df
Out[12]:
A B C
0 1 2 a
1 3 4 b
In [13]: df.describe()
Out[13]:
A B
count 2.000000 2.000000
mean 2.000000 3.000000
std 1.414214 1.414214
min 1.000000 2.000000
25% 1.500000 2.500000
50% 2.000000 3.000000
75% 2.500000 3.500000
max 3.000000 4.000000
我如何计算数据框中 ['Value'] 列的摘要统计信息（计数、平均值、Stddev），这些列由 ['Product']、['Parameter' 等其他列分组] 和 ['statistics']？谢谢
您正在寻找 describe:
In [11]: df = pd.DataFrame([[1, 2, "a"], [3, 4, "b"]], columns=["A", "B", "C"])
In [12]: df
Out[12]:
A B C
0 1 2 a
1 3 4 b
In [13]: df.describe()
Out[13]:
A B
count 2.000000 2.000000
mean 2.000000 3.000000
std 1.414214 1.414214
min 1.000000 2.000000
25% 1.500000 2.500000
50% 2.000000 3.000000
75% 2.500000 3.500000
max 3.000000 4.000000