Pandas 进行字典查找的惯用方法
Pandas idiomatic way to do a dictionary lookup
我有一个 pandas 整数系列(它们被限制为一些较小的有限子集)和一个包含这些可能的整数到双精度的字典。我想创建一个看起来像 dictionary[series]
的新系列。 pandas 惯用的方法是什么?
您可以使用 map
来执行此操作。
例如,这是一个将几个整数 n
映射到 n + 0.5
的字典,以及一系列整数:
>>> d = {1: 1.5, 2: 2.5, 3: 3.5, 4: 4.5, 5: 5.5}
>>> s = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5]
>>> s
0 1
1 2
2 3
3 4
4 5
dtype: int64
要创建新系列,您可以这样写:
>>> s.map(d)
0 1.5
1 2.5
2 3.5
3 4.5
4 5.5
dtype: float64
除了字典,map
还可以接受另一个系列作为参数或函数。
我有一个 pandas 整数系列(它们被限制为一些较小的有限子集)和一个包含这些可能的整数到双精度的字典。我想创建一个看起来像 dictionary[series]
的新系列。 pandas 惯用的方法是什么?
您可以使用 map
来执行此操作。
例如,这是一个将几个整数 n
映射到 n + 0.5
的字典,以及一系列整数:
>>> d = {1: 1.5, 2: 2.5, 3: 3.5, 4: 4.5, 5: 5.5}
>>> s = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5]
>>> s
0 1
1 2
2 3
3 4
4 5
dtype: int64
要创建新系列,您可以这样写:
>>> s.map(d)
0 1.5
1 2.5
2 3.5
3 4.5
4 5.5
dtype: float64
除了字典,map
还可以接受另一个系列作为参数或函数。