python pandas 雅虎数据 ETF

Question

我想使用 pandas 从 yahoo finance 获取一些 ETF 数据。

如果我进入雅虎金融网站，我可以找到单个 ETF（例如 C001）。

但是，如果我尝试使用 python pandas 提取数据，我什么也得不到。

df = pd.io.data.DataReader('C001','yahoo',start=datetime(2010,1,1), end=date.today())

如果我使用 'AAP' 而不是 'C001'，代码可以正常工作。

有什么明显的我做错了吗？为什么 'yahoo' 有效但 ETF 股票代码不起作用？

非常感谢。

Answer 1

我注意到在雅虎财经上有几个 C001 的代码（C001.f、c001.de 等等）。

我使用了我的一些代码（也包括代码符号）并且使用 C001F（或其他所有代码）它工作正常。

 import datetime
 import pandas as pd
 from pandas import DataFrame
 from pandas.io.data import DataReader
 symbols_list = ['C001.F']

 symbols=[]
 for ticker in symbols_list: 
     r = DataReader(ticker, "yahoo",
               start=datetime.datetime(20140, 01, 01))
     # add a symbol column
     r['Symbol'] = ticker
     symbols.append(r)
 # concatenate all the dfs
 df = pd.concat(symbols)

 print (df)

结果是这样的：

              Open    High     Low   Close  Volume  Adj Close  Symbol
Date                                                                 
2010-01-12   60.40   60.40   59.10   59.13    5100      59.13  C001.F
2010-01-13   59.30   59.81   59.30   59.81    3300      59.81  C001.F
2010-01-14   59.93   59.93   59.58   59.90     400      59.90  C001.F
2010-01-15   59.81   60.04   58.46   58.54    3400      58.54  C001.F
2010-01-18   58.93   59.09   58.91   59.09    4100      59.09  C001.F
2010-01-19   58.70   59.52   58.48   59.52   16700      59.52  C001.F
2010-01-20   59.39   59.52   58.42   58.46   89300      58.46  C001.F
2010-01-21   58.71   58.83   56.94   57.08   11800      57.08  C001.F
2010-01-22   57.19   57.19   56.17   56.17   14200      56.17  C001.F
2010-01-25   56.32   56.83   56.16   56.21   45700      56.21  C001.F
2010-01-26   55.72   56.60   55.71   56.60    4200      56.60  C001.F
2010-01-27   56.06   56.53   55.92   56.22     300      56.22  C001.F

这是你想要完成的吗？（如果您不想要代码行情，请不要使用#add a symbol 之后的行...）并更改 print r 中的 print df。我使用符号代码，因为我需要在检索多个代码时查看代码

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