Pandas 具有初始值的 cumsum
Pandas cumsum with initial value
所以给定以下单列数据框:
from pandas import DataFrame
df = DataFrame({0: {'10/10/2012': 50, '10/11/2012': -10, '10/12/2012': 100})
In [3]: df
Out[3]:
0
10/10/2012 50
10/11/2012 -10
10/12/2012 100
我想为给定列创建一个累加和,但要为累加器指定一个初始值。所以对于上面的数据框,初始值为 100,这看起来像:
0 1
10/10/2012 50 150
10/11/2012 -10 140
10/12/2012 100 240
任何帮助,非常感谢。
from pandas import DataFrame
df = DataFrame({0: {'10/10/2012': 50, '10/11/2012': -10, '10/12/2012': 100}})
print(df)
这会给你以下结果
0
10/10/2012 50
10/11/2012 -10
10/12/2012 100
df[1] = df[0].cumsum()+100
print(df)
创建新列后 df[1]
,对 df[0]
求和,然后加上 100。
0 1
10/10/2012 50 150
10/11/2012 -10 140
10/12/2012 100 240
所以给定以下单列数据框:
from pandas import DataFrame
df = DataFrame({0: {'10/10/2012': 50, '10/11/2012': -10, '10/12/2012': 100})
In [3]: df
Out[3]:
0
10/10/2012 50
10/11/2012 -10
10/12/2012 100
我想为给定列创建一个累加和,但要为累加器指定一个初始值。所以对于上面的数据框,初始值为 100,这看起来像:
0 1
10/10/2012 50 150
10/11/2012 -10 140
10/12/2012 100 240
任何帮助,非常感谢。
from pandas import DataFrame
df = DataFrame({0: {'10/10/2012': 50, '10/11/2012': -10, '10/12/2012': 100}})
print(df)
这会给你以下结果
0
10/10/2012 50
10/11/2012 -10
10/12/2012 100
df[1] = df[0].cumsum()+100
print(df)
创建新列后 df[1]
,对 df[0]
求和,然后加上 100。
0 1
10/10/2012 50 150
10/11/2012 -10 140
10/12/2012 100 240