Pandas：查看项目是否在数据框中 Series.series 的列表中

Question

我有一个看起来像这样的数据框（小版本）：

    A   B   C
0   125 ADB [AF:12]
1   189 ACB [AF:78, AF:85, AF:98]
2   148 ADB []
3   789 ARF [AF:89, AF:85, AF:12]
4   789 BCD [AF:76, AF:25]

如何查看 "C" 列中的某些项目是否在列表中？知道当我输入（df.C）时我得到 class 'pandas.core.series.Series'

如果列表是：

['AF:12', 'AF25']

预期输出为：

    A   B   C                        D
0   125 ADB [AF:12]                  True
1   189 ACB [AF:78, AF:85, AF:98]    False
2   148 ADB []                       False
3   789 ARF [AF:89, AF:85, AF:12]    True
4   789 BCD [AF:76, AF:25]           True

我试过了df['D'] = df['C'].isin(list) 但可能到处都是假的，因为 "C" 是列表的列表。

有办法解决这个问题吗？

如有任何帮助，我们将不胜感激

Answer 1

def is_in_list():
    for ele in df['C']:
    if ele in list:
        return True
    return False;

也许这个功能可以实现。

Answer 2

data = {'B':['ADB','ACB','ADB','ARF','BCD'],
        'A':[125,189,148,789,789],
        'C':[['AF:12'],['AF:78', 'AF:85', 'AF:98'],[],
        ['AF:89', 'AF:85', 'AF:12'],['AF:76', 'AF:25']]}

df = pd.DataFrame(data)

def in_list(list_to_search,terms_to_search):
    results = [item for item in list_to_search if item in terms_to_search]
    if len(results) > 0:
        return 'True'
    else:
        return 'False'

df['D'] = df['C'].apply(lambda x: in_list(x, ['AF:12', 'AF:25']))

结果：

     A    B                      C      D
0  125  ADB                [AF:12]   True
1  189  ACB  [AF:78, AF:85, AF:98]  False
2  148  ADB                     []  False
3  789  ARF  [AF:89, AF:85, AF:12]   True
4  789  BCD         [AF:76, AF:25]   True

Answer 3

如果 C 列的元素类型是 list ，那么我相信一种方法是在列表和 set 的元素之间使用 set 交集=11=] 列使用 Series.apply 方法。示例 -

setlst = set(yourlist)
df['D'] = df['C'].apply(lambda x: bool(setlst.intersection(x)))

如果type(df['C'][0])是list，您可以确认C是列表类型。

另请注意，不建议使用列表作为变量名，因为它会影响内置类型 list。

Pandas：查看项目是否在数据框中 Series.series 的列表中

Pandas: Look if items are in a list in Series.series in a dataframe

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