优化权重以改进线性回归

Question

我想使用神经网络优化能量函数，以改进 rmsd 回归。我的能量函数有 16 项，我想在求和之前优化权重。

http://www.mathworks.com/help/nnet/gs/fit-data-with-a-neural-network.html 有一个例子，我的问题是类似的，但我想在 python.

中实现它

谁能告诉我在哪里可以找到我应该使用的类似 examples/what 模块？

Answer 1

我也推荐pybrain。 pybrain.tools.neuralnets.NNregression is a tool that will help you in regression. Here 是一个可以帮助您入门的示例。