在 python 2.7.4 Anaconda 上从 series 转换为 str 的问题

Question

import sys
sys.version

'2.7.8 |Anaconda 2.1.0 (64-bit)| (default, Jul 2 2014, 15:12:11) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)]'

from pandas import DataFrame,Series
import datetime

id = [199995,199996,199997]
hour = [14102101,14102102,14102103]
df = pd.DataFrame({'id':Series(id),'hour':Series(hour)})
kk=df.hour.apply(str)
df_dt=datetime.datetime.strptime(kk,"%y%m%d%H").date()

TypeError: must be string, not Series

我从关系数据库的时间维度 table 中获取了这些数据，因此我无法真正改变导入格式。我该如何解决这个错误？

Answer 1

您正在将 kk 传递给您的 strptime(...)，这是一个需要字符串的系列。如果你想像这样打印出每个日期，你可以遍历系列中的行：

for i in range(len(kk)):
    df_dt=datetime.datetime.strptime(kk[i],"%y%m%d%H")
    print(df_dt)

这会给你

2014-10-21 01:00:00
2014-10-21 02:00:00
2014-10-21 03:00:00
2014-10-21 03:00:00

但是，我猜测你想要的输出是什么，因为你没有在你的原始问题中指定它。

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使用 IPython Notebook 中的 %timeit 模块运行 for 循环与 apply.(lambda ...) 相比快了 3 倍多一点。

1000 loops, best of 3: 91.6 µs per loop
1000 loops, best of 3: 345 µs per loop

Answer 2

df['hour_dt']=df.hour.apply(lambda x:datetime.datetime.strptime(x.astype(str),"%y%m%d%H") )

在 python 2.7.4 Anaconda 上从 series 转换为 str 的问题

Issue converting from series to str on python 2.7.4 Anaconda

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