我可以使用什么指标来测试 R 中的预测？
What metric I can use to test the prediction in R?
比方说，我有两个数据集：训练和测试。
我在训练数据集上应用了线性回归和 CART，然后使用预测函数对测试数据集进行预测。
所以，我有两个预测：
线性回归：2.5 1.4 2.19 ...
购物车：3 5 4 2 ...
实际测试数据集：1 4 3 8 2 ...
（当然，数字只是举例）
那么，我可以用什么指标来表示，哪种预测方法更好（换句话说，它预测得更准确）？
非常感谢
因此，在线性回归中，您可以使用均方根误差 (RMSE)。您也可以尝试使用 MAE（平均绝对误差）wrt 测试集的实际预测值。 RMSE 的优点之一是它对较大的误差给予较高的权重。
比方说，我有两个数据集：训练和测试。
我在训练数据集上应用了线性回归和 CART，然后使用预测函数对测试数据集进行预测。
所以，我有两个预测：
线性回归：2.5 1.4 2.19 ...
购物车：3 5 4 2 ...
实际测试数据集：1 4 3 8 2 ...
（当然，数字只是举例）
那么，我可以用什么指标来表示，哪种预测方法更好（换句话说，它预测得更准确）？
非常感谢
因此，在线性回归中，您可以使用均方根误差 (RMSE)。您也可以尝试使用 MAE（平均绝对误差）wrt 测试集的实际预测值。 RMSE 的优点之一是它对较大的误差给予较高的权重。