在 matplotlib 图形上保存交互式系列 (html)

Question

我有一个交互式绘图示例（来自 matplotlib），我可以 select 从系列中选择要在绘图上显示的线条。这非常有效，但现在我想将其导出到 html。我可以使用 mpld3.save_html() 成功地做到这一点，但失去了系列 selection 的交互性。这是代码

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt, mpld3
from matplotlib.widgets import CheckButtons

t = np.arange(0.0, 2.0, 0.01)
s0 = np.sin(2*np.pi*t)
s1 = np.sin(4*np.pi*t)
s2 = np.sin(6*np.pi*t)

fig, ax = plt.subplots()
l0, = ax.plot(t, s0, visible=False, lw=2)
l1, = ax.plot(t, s1, lw=2)
l2, = ax.plot(t, s2, lw=2)
plt.subplots_adjust(left=0.2)

rax = plt.axes([0.05, 0.4, 0.1, 0.15])
check = CheckButtons(rax, ('2 Hz', '4 Hz', '6 Hz'), (False, True, True))

def func(label):
    if label == '2 Hz': l0.set_visible(not l0.get_visible())
    elif label == '4 Hz': l1.set_visible(not l1.get_visible())
    elif label == '6 Hz': l2.set_visible(not l2.get_visible())
    plt.draw()
check.on_clicked(func)

mpld3.save_html(fig, 'interactive_fig.html') #save to html here
plt.show()

有没有办法保持这种交互性？？？

我也尝试过用 pickle 保存，但仍然失去了系列互动。

Answer 1

无法在 mpld3 生成的 html 文件中保持 matplotlib.widget 交互性。这是因为 mpld3 生成的 javascript 在客户端运行，无法访问生成它的 Python 内核。

您可以使用 Static Interactive Widgets for IPython Notebooks 方法在 html 版本中实现类似 matplotlib 的交互性。

在 matplotlib 图形上保存交互式系列 (html)

Saving interactive series on matplotlib figures (html)

python

matplotlib

mpld3