python sqlite3 executemany 使用多个列表

Question

背景：
所以我有一个大数组，我正在从一个来源读取并尝试使用 python.

写入（有效地）到 SQLite3 中

目前我使用默认的形式：

cursor.executemany("INSERT into mytable1 VALUES(?,?,?)", my_arr.tolist())

现在想扩容到几十万张表。我希望能够执行以下操作（希望）：

cursor.executemany("INSERT into ? VALUES(?,?,?)", TableNameList, my_arr.tolist())

问题：

有没有办法在不向数组中插入列的情况下做到这一点在将其转换为列表之前？什么？
如果没有这样的方法，那么建议和替代方案是请求。

我试着查看 stackexchange，但可能遗漏了一些东西。
我试着查看 Python SQLite 文档，但没有看到类似的内容。我尝试了通用 google 搜索。

Answer 1

首先，Python 位。假设 my_arr 是某种二维数组，并且 .tolist() 生成一个列表列表，是的，有一种方法可以向列表中的每一行添加一个元素：

result = [[a]+b for a,b in zip(TableNameList, my_arr.tolist()]

其次，SQL位。不，您不能使用 ? 来指定 table 名称。 table 名称必须按字面意思出现在 SQL 语句中。我能给你的最好的是运行 curssor.execute 几次：

for table, values in zip(TableNameList, my_arr):
    c.execute("INSERT INTO %s VALUES (?, ?, ?)"%table, values)

但是，请注意您是否信任 TableNameList 的来源。在 %s 中使用不受信任的数据会导致 SQL 注入安全漏洞。

示例程序：

import sqlite3
import numpy as np
import itertools

my_arr = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]])
TableNameList = 't1', 't1', 't2', 't3'

conn = sqlite3.connect(':memory:')
c = conn.cursor()

c.execute('''CREATE TABLE t1 (c1, c2, c3)''')
c.execute('''CREATE TABLE t2 (c1, c2, c3)''')
c.execute('''CREATE TABLE t3 (c1, c2, c3)''')

## Insert a row of data
#c.execute("INSERT INTO stocks VALUES ('2006-01-05','BUY','RHAT',100,35.14)")

for table, values in itertools.izip(TableNameList, my_arr):
    c.execute("INSERT INTO %s VALUES (?, ?, ?)"%table, values)

# Save (commit) the changes
conn.commit()

# We can also close the connection if we are done with it.
# Just be sure any changes have been committed or they will be lost.
conn.close()

python sqlite3 executemany 使用多个列表

python sqlite3 executemany using multiple lists

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