Couchdb 使用键连接两个文档

Question

我有两个文档，一个是树结构，另一个与第一个文档有关。我正在尝试通过 fk 和 pk 加入这两个文档。我无法得到实际结果，它显示所有空值。

第一个文档

{
   "name": "one",
   "root": {
            "level1" : {
                       "level2" : {
                                 "level3" : {
                                           "itemone": "Randomkey1",
                                           "itemtwo": "Randomkey2
                                          }
                                }
                     }
         },
   "type": "firstdoc"
}

第二个文档

{
    "name"  : "two",
    "mapBy" : "Randomkey1",
    "type"  : "senconddoc
}

我写了一个映射函数，它列出了给定级别 1 或 2 或 3 的所有键。现在我想使用密钥加入第一个文档和第二个文档。我尝试了两种方法（第一种：我得到了所有（Root，Randomkey），（docName，Randomkey1）但它没有做任何连接。我正在寻找类似的结果 (Root, docName)

有人可以帮忙解决这个问题吗

地图

function(doc) {
   if (doc.type === 'firstdoc' || doc.type === 'seconddoc' ) {
      var rootObj = doc.Root;
      for (var level1 in rootObj) {

         var level2Obj = doc.Root[level1];

         for (var level2 in level2Obj) {

           var keys = new Array();
            var level3Obj = level2Obj[level2];

            for (var i in level3Obj) {

                var itemObj = level3Obj[i];

                for (var i in itemObj) {
                    keys.push(itemObj[i]);

                    emit(doc.name, [itemObj[i], 0]);

                     var firstDocName = doc.name;

                    //This is gives null values
                    if (doc.Type === 'senconddoc' && doc.mapBy === itemObj[i]) {

                         emit(firstDocName , doc);
                    }
                }
            }



        }


    }
}

//This just lists keys to me
if (doc.type === 'senconddoc') {

    emit([doc.mapBy, 1] , doc);
}
}

Answer 1

要模拟联接，您必须输出一个包含 _id 的文档，_id 的值需要指向文档的实际 _id。然后你可以使用include_docs=true 来拉入相关文件。多对多示例：http://danielwertheim.se/couchdb-many-to-many-relations/

如果这不适用，您可以通过首先返回自定义键来进行两步手动加入。然后对所有文档视图进行第二次查询，指定多个键。

Answer 2

晚了很多，但是对于这种树结构，文件应该分开保存，例如

{
  id="firstDoc",
  type="rootLevel"
}
{
  id="secondDoc",
  type="firstLevel"
  parent="firstDoc"
}
{
  id="thirdDoc",
  type="firstLevel",
  parent="firstDoc"
}

现在可以使用 Map Reduce 功能连接不同的级别，确保以正确的方式使用它，同时使用日志记录以便您能够知道 map/reduce 功能的顺序由 CouchDB 调用。

此外，map 函数应该只用于发出所需的文档假设如果你想发出你的 level3 那么在发出的值部分，root.level1.level2.level3 应该在那里。

有关加入的更多详细信息，您可以参考

CouchDB Join using Views (map/reduce)

Couchdb 使用键连接两个文档

Couchdb join two documents using key

javascript

join

mapreduce

couchdb

relational-algebra