一维和二维数组之间的元素明智比较

Question

想要在一维和二维数组之间执行逐元素比较。需要将 1D 数组的每个元素与 2D 的相应行进行比较（例如更大），然后将创建一个掩码。这是一个例子：

A = np.random.choice(np.arange(0, 10), (4,100)).astype(np.float)
B = np.array([5., 4.,  8.,  2. ])

我想做

A<B 

这样，A 的第一行将与 B[0]（即 5）进行比较，结果将是一个布尔数组。

如果我尝试这个，我会得到：

operands could not be broadcast together with shapes (4,100) (4,)

有什么想法吗？

Answer 1

您需要在数组中插入一个额外的维度 B:

A < B[:, None]

这允许 NumPy 正确匹配两个形状进行广播； B 现在有形状 (4, 1) 并且维度可以配对：

(4, 100)
(4,   1)

规则是要么维度长度相同，要么其中一个长度需要为1；这里 100 可以与 1 配对，4 可以与 4 配对。在插入新维度之前，NumPy 尝试将 100 与 4 配对，这引发了错误。