检测优秀学生画像的最佳数据挖掘算法
Best data mining algorithm for detect the profile of students with excellent grades
我有一个学生资料数据集（年龄、性别、地址等）和成绩记录（1 最差，5 最好）。
我想知道什么是最好的数据挖掘算法来确定那些成绩大于 4 的学生的概况。
直到此刻，我一直认为在聚类算法（K-means ...）总线中这些是无监督算法，因此很难以 100％ 的概率修复一个具有希望表现的学生的集群。你有什么建议吗？是否有更好的算法来实现目标？谢谢！！
我觉得这不像是集群问题。
相反，您正在寻找目标变量 "grade > 4" 上的决策树。
决策树、神经网络、SVD 可用于表征成绩优异的学生。无法保证完美分类。您可以根据准确度度量查看模型的质量。
我有一个学生资料数据集（年龄、性别、地址等）和成绩记录（1 最差，5 最好）。 我想知道什么是最好的数据挖掘算法来确定那些成绩大于 4 的学生的概况。 直到此刻，我一直认为在聚类算法（K-means ...）总线中这些是无监督算法，因此很难以 100％ 的概率修复一个具有希望表现的学生的集群。你有什么建议吗？是否有更好的算法来实现目标？谢谢！！
我觉得这不像是集群问题。
相反，您正在寻找目标变量 "grade > 4" 上的决策树。
决策树、神经网络、SVD 可用于表征成绩优异的学生。无法保证完美分类。您可以根据准确度度量查看模型的质量。