如何在理解力中正确使用算术运算符？

Question

我正在处理一个简单的 csv 文件，其中包含三列和三行包含数字数据。 csv 数据文件如下所示：

 Col1,Col2,Col3
 1,2,3
 2,2,3
 3,2,3
 4,2,3

我很难弄清楚如何让我的 python 程序从同一列中的每个值中减去第一列 "Col1" 的平均值。为了说明，输出应为 'Col1' 提供以下值：

1 - 2.5 = -1.5
2 - 2.5 = -0.5
3 - 2.5 =  0.5
4 - 2.5 =  1.5

这是我的尝试，给出了 (TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'str' and 'float' ) 在包含理解的最后一个打印语句中。

import csv

# Opening the csv file
file1 = csv.DictReader(open('columns.csv'))
file2 = csv.DictReader(open('columns.csv'))

# Do some calculations
NumOfSamples = open('columns.csv').read().count('\n')
SumData = sum(float(row['Col1']) for row in file1)
Aver = SumData/(NumOfSamples - 1) # compute the average of the data in 'Col1'


# Subtracting the average from each value in 'Col1'
data = []
for row in file2:
    data.append(row['Col1'])

# Print the results
print Aver
print [e-Aver for e in data] # trying to use comprehension to subtract the average from each value in the list 'data'

我不知道如何解决这个问题！知道如何使理解工作给出应该做什么吗？

Answer 1

您的代码中的问题是，在 data list (file2) 的情况下，您正在从文件中读取字符串并将字符串存储到 data 列表中。

因此，稍后，您尝试执行 - [e-Aver for e in data] - 当您尝试从字符串中减去浮点数时会出错。

在存储到 data 列表之前，您应该转换为 float 或 int。示例 -

data = []
for row in file2:
    data.append(float(row['Col1']))

Answer 2

您没有将 Col1 值从字符串转换为 float()。您可以在阅读时（如下所示）或在列表理解中进行转换。

data = []
for row in file2:
    data.append(float(row['Col1']))

# Print the results
print Aver
print [e - Aver for e in data]

如何在理解力中正确使用算术运算符？

How to Properly Use Arithmetic Operators Inside Comprehensions?

python

csv

list-comprehension

arithmetic-expressions

typeerror