Geo Pandas 数据框/矩阵 - filter/drop NaN / 假值

Question

我将 GeoSeries.almost_equals(other[ decimal=6]) 函数应用于具有 1000 万个条目的地理数据框，以便找到彼此靠近的多个地理点。 :

这给了我矩阵，现在我需要过滤所有 True 值以便创建 DF/list 只有与地理相关的 POI，所以我使用了：

现在，我很难弄清楚如何进一步处理这个矩阵的过滤器。预期输出是矢量、列表或理想情况下具有所有 TRUE（匹配）值的 DF，但彼此匹配重新 1 到 1，并重复（如果 [1,9] 则 [9,1] 从输出中删除列表示例：

DF 示例：

Answer 1

考虑这个示例数据框：

In [1]: df = pd.DataFrame([[True, False, False, True],
   ...: [False, True, True, False],
   ...: [False, True, True, False],
   ...: [True, False, False, True]])

In [2]: df
Out[2]:
       0      1      2      3
0   True  False  False   True
1  False   True   True  False
2  False   True   True  False
3   True  False  False   True

获取匹配索引数据帧的可能解决方案：

首先我使用 np.triu 只考虑上三角（所以你没有重复）：

In [15]: df2 = pd.DataFrame(np.triu(df))

In [16]: df2
Out[16]:
       0      1      2      3
0   True  False  False   True
1  False   True   True  False
2  False  False   True  False
3  False  False  False   True

然后我堆叠数据框，为索引级别指定所需的名称，并且 select 仅 'True' 值所在的行：

In [17]: result = df2.stack()

In [18]: result
Out[18]:
0  0     True
   1    False
   2    False
   3     True
1  0    False
   1     True
   2     True
   3    False
2  0    False
   1    False
   2     True
   3    False
3  0    False
   1    False
   2    False
   3     True
dtype: bool

In [21]: result.index.names = ['POI_id', 'matched_POI_ids']

In [23]: result[result].reset_index()
Out[23]:
   POI_id  matched_POI_ids     0
0       0                0  True
1       0                3  True
2       1                1  True
3       1                2  True
4       2                2  True
5       3                3  True

然后您当然可以删除带有 trues 的列：.drop(0, axis=1)

Geo Pandas 数据框/矩阵 - filter/drop NaN / 假值

Geo Pandas Data Frame / Matrix - filter/drop NaN / False values

python-2.7

numpy

matrix

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geopandas