如何检测一个点是否包含在边界矩形内 - opencv & python
How to detect if a point is contained within a bounding rect - opecv & python
我有一组点 [(x0,y0), (x1,y1), ..]
以及使用 cv2.boundingRect(someContour) 函数生成的一组边界矩形。
其中每个边界框都是一个具有四个坐标 (a,b,c,d) 的可迭代对象。
我的问题是：
这四个数字是什么意思？.
如何检查每个给定点是否包含在边界矩形内？
我知道 C++ 的 opencv 有 'contains' 方法，但 python 不存在。
- a,b 是矩形的左上角坐标，(c,d) 是它的宽度和高度。
OpenCV Contour Features
- 判断一个点(x0,y0)在矩形内，只是检查a < x0 < a+c and b < y0 < b + d
def rectContains(rect,pt):
logic = rect[0] < pt[0] < rect[0]+rect[2] and rect[1] < pt[1] < rect[1]+rect[3]
return logic
rect = (a,b,c,d)
rectContains(rect,pt)
我有一组点 [(x0,y0), (x1,y1), ..]
以及使用 cv2.boundingRect(someContour) 函数生成的一组边界矩形。
其中每个边界框都是一个具有四个坐标 (a,b,c,d) 的可迭代对象。
我的问题是：
这四个数字是什么意思？.
如何检查每个给定点是否包含在边界矩形内？
我知道 C++ 的 opencv 有 'contains' 方法，但 python 不存在。
- a,b 是矩形的左上角坐标，(c,d) 是它的宽度和高度。 OpenCV Contour Features
- 判断一个点(x0,y0)在矩形内，只是检查a < x0 < a+c and b < y0 < b + d
def rectContains(rect,pt):
logic = rect[0] < pt[0] < rect[0]+rect[2] and rect[1] < pt[1] < rect[1]+rect[3]
return logic
rect = (a,b,c,d)
rectContains(rect,pt)