AWS 中的 Auto Scaling 究竟是如何工作的？
How exactly does Auto Scaling in AWS work?
我看了文档，但还是没看懂。 AWS 论坛需要时间来回答。这是我的场景：
我在 EC2 实例中有代码，但需要将该实例加入扩展组。已经创建了一个，所以我加入了它，因为它是 "unused"。马上注意到我的实例终止，我在实例中丢失了 all 我的代码。只有伸缩组中的原始实例维护了自己。
现在我的问题是：缩放应该有助于相同服务性能吗？因为：
- 动态创建的实例不具有相同的地址。
这意味着我可以通过 SSH 连接到一个，但是如果我通过 SSH 连接到另一个，是否会有相同的代码？
动态创建的实例不拥有相同的安全组
原始实例（可以保存代码）如果被新实例替换（我不知道标准）也会关闭。所以，持有密码的人可以随时关闭...
因此，在尝试了解是否需要尝试恢复我终止的 EC2 实例和了解所有这些过程之间，我必须承认我很迷茫，因为没有什么能真正激发 "merely incrementing process power" 信心，所以我真的不不知道怎么办。
简短的回答。自动缩放使用水平缩放（添加更多实例）而不是垂直缩放（增加 CPU/memory 分配）
为了成功使用自动缩放，您需要使用无共享架构原则设计您的应用程序。实例本身不能存储持久数据。相反，您可以将其存储在 S3 或不属于自动缩放组的其他实例上。
得知您丢失了宝贵的信息，我们深表遗憾。了解 Auto Scaling 的一件事是实例可以终止，因此在设计它们时应考虑到这一点。
自动缩放的用途
Auto Scaling 旨在动态调整 Auto Scaling 组中的 实例数量 以处理给定的 compute/processing 要求。可以在事情忙时自动添加实例，并在事情不忙时自动终止。
Auto Scaling 使用 启动配置 自动创建新实例，它描述了要启动的实例类型、要使用的磁盘映像 (AMI)，安全组、网络设置、启动脚本等。当然，每个新实例都会收到自己的私有 IP 地址和（如果已配置）自己的 public IP 地址。
想法是可以在 无需手动干预 的情况下启动新实例，并且 Auto Scaling 组中的所有实例通常配置相同（因为它们正在执行相同的操作工作）。
当不再需要一个实例时，该组为"scaled-in"，这意味着一个实例被终止。实例上的所有数据都丢失了。 （实际上，终止后磁盘可以保留，但后期处理起来很痛苦，所以最好不要这样做。）
终止实例是可以的，因为在 Auto Scaling 启动新实例时可以轻松地重新创建它们。不幸的是，在您的情况下，您使用自己的配置向现有的 Auto Scaling 组添加了一个实例。因此，您有责任确保您能够处理实例丢失的问题。手动将实例添加到现有的 Auto Scaling 组是非常不常见的——通常是将一些流量发送到测试实例或进行 A/B 试验。
为什么终止了？
附加到您的 Auto Scaling 组的 扩展策略 可能决定您的容量过多（由于实例数量增加），因此决定终止一个实例.
正在恢复您终止的实例
您终止的实例不能是"recovered"，但您的磁盘仍然可用的可能性很小。默认情况下，启动 Amazon EC2 实例时，启动磁盘标记为 终止时删除 ，但其他磁盘默认标记为 不 终止时删除。因此，如果您的代码位于非启动磁盘上，它可能仍可在您的 Volumes 选项卡中使用。
但是，如果您的代码位于已删除的磁盘卷上，则内容无法恢复。 （好吧，如果你有支持，你可以问他们，但这不太容易，特别是如果删除后时间已经过去了。）
我看了文档，但还是没看懂。 AWS 论坛需要时间来回答。这是我的场景：
我在 EC2 实例中有代码，但需要将该实例加入扩展组。已经创建了一个，所以我加入了它，因为它是 "unused"。马上注意到我的实例终止，我在实例中丢失了 all 我的代码。只有伸缩组中的原始实例维护了自己。
现在我的问题是：缩放应该有助于相同服务性能吗？因为：
- 动态创建的实例不具有相同的地址。
这意味着我可以通过 SSH 连接到一个，但是如果我通过 SSH 连接到另一个，是否会有相同的代码？
动态创建的实例不拥有相同的安全组
原始实例（可以保存代码）如果被新实例替换（我不知道标准）也会关闭。所以，持有密码的人可以随时关闭...
因此，在尝试了解是否需要尝试恢复我终止的 EC2 实例和了解所有这些过程之间，我必须承认我很迷茫，因为没有什么能真正激发 "merely incrementing process power" 信心，所以我真的不不知道怎么办。
简短的回答。自动缩放使用水平缩放（添加更多实例）而不是垂直缩放（增加 CPU/memory 分配）
为了成功使用自动缩放，您需要使用无共享架构原则设计您的应用程序。实例本身不能存储持久数据。相反，您可以将其存储在 S3 或不属于自动缩放组的其他实例上。
得知您丢失了宝贵的信息，我们深表遗憾。了解 Auto Scaling 的一件事是实例可以终止，因此在设计它们时应考虑到这一点。
自动缩放的用途
Auto Scaling 旨在动态调整 Auto Scaling 组中的 实例数量 以处理给定的 compute/processing 要求。可以在事情忙时自动添加实例，并在事情不忙时自动终止。
Auto Scaling 使用 启动配置 自动创建新实例，它描述了要启动的实例类型、要使用的磁盘映像 (AMI)，安全组、网络设置、启动脚本等。当然，每个新实例都会收到自己的私有 IP 地址和（如果已配置）自己的 public IP 地址。
想法是可以在 无需手动干预 的情况下启动新实例，并且 Auto Scaling 组中的所有实例通常配置相同（因为它们正在执行相同的操作工作）。
当不再需要一个实例时，该组为"scaled-in"，这意味着一个实例被终止。实例上的所有数据都丢失了。 （实际上，终止后磁盘可以保留，但后期处理起来很痛苦，所以最好不要这样做。）
终止实例是可以的，因为在 Auto Scaling 启动新实例时可以轻松地重新创建它们。不幸的是，在您的情况下，您使用自己的配置向现有的 Auto Scaling 组添加了一个实例。因此，您有责任确保您能够处理实例丢失的问题。手动将实例添加到现有的 Auto Scaling 组是非常不常见的——通常是将一些流量发送到测试实例或进行 A/B 试验。
为什么终止了？
附加到您的 Auto Scaling 组的 扩展策略 可能决定您的容量过多（由于实例数量增加），因此决定终止一个实例.
正在恢复您终止的实例
您终止的实例不能是"recovered"，但您的磁盘仍然可用的可能性很小。默认情况下，启动 Amazon EC2 实例时，启动磁盘标记为 终止时删除 ，但其他磁盘默认标记为 不 终止时删除。因此，如果您的代码位于非启动磁盘上，它可能仍可在您的 Volumes 选项卡中使用。
但是，如果您的代码位于已删除的磁盘卷上，则内容无法恢复。 （好吧，如果你有支持，你可以问他们，但这不太容易，特别是如果删除后时间已经过去了。）