biglm 发现错误的 data.frame 从中获取数据
biglm finds the wrong data.frame to take the data from
我正在尝试将我的数据集创建到 运行 biglm。 （使用 fastLm 我需要 350Gb 的内存）
我的完整数据集称为 res。作为实验，我将大小大幅减少到 10.000 行。我想创建块以与 biglm 一起使用。
library(biglm)
formula <- iris$Sepal.Length ~ iris$Sepal.Width
test <- iris[1:10,]
biglm(formula, test)
不知何故，我得到以下输出：
> test <- iris[1:10,]
> test
Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa
2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa
3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa
4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa
5 5.0 3.6 1.4 0.2 setosa
6 5.4 3.9 1.7 0.4 setosa
7 4.6 3.4 1.4 0.3 setosa
8 5.0 3.4 1.5 0.2 setosa
9 4.4 2.9 1.4 0.2 setosa
10 4.9 3.1 1.5 0.1 setosa
您可以在上面看到矩阵 test 包含 10 行。然而，当 运行ning biglm 它显示样本量为 150
> biglm(formula, test)
Large data regression model: biglm(formula, test)
Sample size = 150
看起来它使用 iris 而不是 test.. 这怎么可能，我如何让 biglm 按照我想要的方式使用 chunk1？
我怀疑是下面这行造成的：
formula <- iris$Sepal.Length ~ iris$Sepal.Width
您在公式中明确引用了 iris 数据集。这将导致 R 在调用 lm 时尝试查找 iris 数据集，它在全局环境中找到（由于 R 的作用域规则）。
在公式中，您通常不使用向量，而只使用列名：
formula <- Sepal.Length ~ Sepal.Width
这将确保公式仅包含列（或变量）名称，这些名称将在传递的数据 lm 中找到。因此，lm 将使用 test 而不是 iris。
我正在尝试将我的数据集创建到 运行 biglm。 （使用 fastLm 我需要 350Gb 的内存）
我的完整数据集称为 res。作为实验，我将大小大幅减少到 10.000 行。我想创建块以与 biglm 一起使用。
library(biglm)
formula <- iris$Sepal.Length ~ iris$Sepal.Width
test <- iris[1:10,]
biglm(formula, test)
不知何故，我得到以下输出：
> test <- iris[1:10,]
> test
Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa
2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa
3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa
4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa
5 5.0 3.6 1.4 0.2 setosa
6 5.4 3.9 1.7 0.4 setosa
7 4.6 3.4 1.4 0.3 setosa
8 5.0 3.4 1.5 0.2 setosa
9 4.4 2.9 1.4 0.2 setosa
10 4.9 3.1 1.5 0.1 setosa
您可以在上面看到矩阵 test 包含 10 行。然而，当 运行ning biglm 它显示样本量为 150
> biglm(formula, test)
Large data regression model: biglm(formula, test)
Sample size = 150
看起来它使用 iris 而不是 test.. 这怎么可能，我如何让 biglm 按照我想要的方式使用 chunk1？
我怀疑是下面这行造成的：
formula <- iris$Sepal.Length ~ iris$Sepal.Width
您在公式中明确引用了 iris 数据集。这将导致 R 在调用 lm 时尝试查找 iris 数据集，它在全局环境中找到（由于 R 的作用域规则）。
在公式中，您通常不使用向量，而只使用列名：
formula <- Sepal.Length ~ Sepal.Width
这将确保公式仅包含列（或变量）名称，这些名称将在传递的数据 lm 中找到。因此，lm 将使用 test 而不是 iris。