从混淆矩阵中提取 table
Extracting table from Confusion Matrix
我有以下混淆矩阵(从模型摘要 summary (model)
收到):
=== Confusion Matrix ===
a b c <-- classified as
344 12 4 | a = 1
28 43 4 | b = 2
9 1 32 | c = 3
我想将矩阵内容提取到 df1 中,如下所示:
a b c
344 12 4
28 43 4
9 1 32
我们应该考虑到矩阵的大小是可以改变的。我需要一个通用的解决方案。
有没有办法直接从模型和 txt 文件中提取它?
我的源型号来自J48型号:
> class(summary (model) )
[1] "Weka_classifier_evaluation"
为了得到混淆矩阵:
> summary (model)$confusionMatrix
predicted
1 2 3
1 344 12 4
2 28 43 4
3 9 1 32
我有以下混淆矩阵(从模型摘要 summary (model)
收到):
=== Confusion Matrix ===
a b c <-- classified as
344 12 4 | a = 1
28 43 4 | b = 2
9 1 32 | c = 3
我想将矩阵内容提取到 df1 中,如下所示:
a b c
344 12 4
28 43 4
9 1 32
我们应该考虑到矩阵的大小是可以改变的。我需要一个通用的解决方案。 有没有办法直接从模型和 txt 文件中提取它?
我的源型号来自J48型号:
> class(summary (model) )
[1] "Weka_classifier_evaluation"
为了得到混淆矩阵:
> summary (model)$confusionMatrix
predicted
1 2 3
1 344 12 4
2 28 43 4
3 9 1 32