重塑 Python 中的附加列表 - 将列表拆分为列

Question

我想将下面的列表更改为二维数组。 Lists/Array 形状经常让我感到困惑，我希望将数据转换为 y=14.96,22.17,... 和 x=15.25,25.36,... final_array = [x,y] 的格式，这样画起来就容易多了。

[[14.96786030991488, 15.26],
 [22.170739257927302, 25.366999999999997],
 [32.07129009546086, 39.536000000000001],
 [53.91092877753442, 59.655000000000001],
 [90.1398030963187, 89.387],
 [117.33864311518501, 119.70999999999999],
 [123.99886910884739, 155.13999999999999],
 [220.35978335270883, 241.97],
 [246.1408069941774, 281.25],
 [275.5098457739598, 312.33999999999997],
 [326.2608566528128, 365.13],
 [399.24680126783164, 415.20999999999998]]

到目前为止试过这个：

np.reshape(mean_plain,[12,2])

Answer 1

您需要转置将元组映射到列表的原始列表列表：

 l = list(map(list,zip(*l)))

如果您使用的是 numpy，只需创建一个数组：

l =  np.array(list(map(list,zip(*l))))

您想要的形状是 2, 12，这正是压缩列表中的调用数组将为您提供的形状。

重塑 Python 中的附加列表 - 将列表拆分为列

Reshaping an appended list in Python - splitting lists into columns

python

list

reshape