如何使用OpenCV的cv::Mat&来计算"Coefficient of Variation"？
How to use OpenCV's cv::Mat& to calculate "Coefficient of Variation"?
我正在尝试构建一个 iOS 来检测来自相机的图像变化。
OpenCV 的 iOS SDK 提供了一个传递 cv::Mat&.
的委托方法
如何使用 cv::Mat& 计算 "Coefficient of Variation"？
我是否应该使用 cv::Mat& 组合多种方法寻找解决方案？
作为 OpenCV 的新手，如果能收到任何提示，我将不胜感激。
您确实应该使用 opencv 提供的各种 Mat 方法，计算 Coefficient of Variation 所需的一些方法是：
meanStdDev ：这将 return 你 mean 输入垫的强度值和另一个 Mat 与输入相同大小的 Mat 包含与平均值的偏差值。
mean 您可能还想找出输出的平均值 Mat。
另外，根据各种数学运算，您应该查看 available methods 并尝试仅使用该方法获得所需的结果
从不 尝试遍历整个 Mat 然后执行计算，它比 Mat 上的内置方法慢很多。
我正在尝试构建一个 iOS 来检测来自相机的图像变化。
OpenCV 的 iOS SDK 提供了一个传递 cv::Mat&.
的委托方法如何使用 cv::Mat& 计算 "Coefficient of Variation"？
我是否应该使用 cv::Mat& 组合多种方法寻找解决方案？
作为 OpenCV 的新手，如果能收到任何提示，我将不胜感激。
您确实应该使用 opencv 提供的各种 Mat 方法，计算 Coefficient of Variation 所需的一些方法是：
meanStdDev ：这将 return 你 mean 输入垫的强度值和另一个 Mat 与输入相同大小的 Mat 包含与平均值的偏差值。
mean 您可能还想找出输出的平均值 Mat。
另外，根据各种数学运算，您应该查看 available methods 并尝试仅使用该方法获得所需的结果
从不 尝试遍历整个 Mat 然后执行计算，它比 Mat 上的内置方法慢很多。