两个 numpy 数组中的较大者，逐元素

Question

我有两个 numpy 数组，我试图找到其中较大的一个（元素明智，即所有元素都应该更大）

import numpy as np

a = np.array([4,5,6])
b = np.array([7,8,9])

if b > a:
    print 'True'

但我没有得到所需的输出并出现错误

Answer 1

if all(b>a):
   print 'True'

对于多维数组，使用：

if np.all(b>a):
   print 'True'

但是 all() 对于一维数组更快，如果您的数组非常大，可能会有用：

>>> timeit('a = np.array([4,5,6]); b = np.array([7,8,9]); all(a>b)',number=100000,setup='import numpy as np')
0.34104180335998535
>>> timeit('a = np.array([4,5,6]); b = np.array([7,8,9]); np.all(a>b)',number=100000,setup='import numpy as np')
0.9201719760894775

Answer 2

使用np.all()

In [1]: import numpy as np

In [2]: a = np.array([4,5,6])

In [3]: b = np.array([7,8,9])

In [4]: np.all(b > a)
Out[4]: True

Answer 3

b > a 生成一个包含 True/False 值的数组。

但是，Python 无法确定具有多个元素的 NumPy 数组应该是 True 还是 False。应该如何计算 array([True, False, True]) 这样的数组？由于潜在的歧义，提出了 ValueError。

相反，您需要检查 b > a 中的所有个值是否为 True。使用 NumPy 的 all() 来做到这一点：

if (b > a).all():
    print 'True'

两个 numpy 数组中的较大者，逐元素

Greater of two numpy arrays, element-wise

python

arrays

numpy

elementwise-operations