增量 Dijkstra 或最短路径算法？
Incremental Dijkstra or shortest path algorithm?
我有一个初始有向图 G，我不时从中删除边（从不添加新边）。我不删除节点（尽管有些节点可能最终断开连接）。
有没有一种方法可以在没有 运行 Dijkstra 的情况下再次从头开始有效地重新计算最短路径？初始节点永远不会改变。
如果没有Dijkstra算法的增量版本，其他算法也可以。但是我不能使用 A*（我记得它有一个增量版本），因为我没有任何启发式方法可以知道我离目的地有多远。
谢谢
您可以跟踪使用的边缘。如果删除一个，则可以使用它们找到所有需要更新的节点。
其余节点不需要更新。如果删除边缘，则只能使路径变长。
运行 通过所有边缘，如果源不需要更新但目标确实将目标添加到 Dijkstra 优先级队列。
完成后 运行 使用常规 Dijkstra 算法计算新成本。
也就是说，如果您从源中删除其中一个 link，您可能仍然 运行 整个 dijkstra。所以这可能只有在您不尝试删除使用过的 link 时才有用（因为很有可能删除的 link 无论如何都不会被使用）或者如果您删除 link这样它就远离源（这样你只需要更新几个节点）。
我有一个初始有向图 G，我不时从中删除边（从不添加新边）。我不删除节点（尽管有些节点可能最终断开连接）。 有没有一种方法可以在没有 运行 Dijkstra 的情况下再次从头开始有效地重新计算最短路径？初始节点永远不会改变。
如果没有Dijkstra算法的增量版本，其他算法也可以。但是我不能使用 A*（我记得它有一个增量版本），因为我没有任何启发式方法可以知道我离目的地有多远。
谢谢
您可以跟踪使用的边缘。如果删除一个，则可以使用它们找到所有需要更新的节点。
其余节点不需要更新。如果删除边缘，则只能使路径变长。
运行 通过所有边缘，如果源不需要更新但目标确实将目标添加到 Dijkstra 优先级队列。 完成后 运行 使用常规 Dijkstra 算法计算新成本。
也就是说，如果您从源中删除其中一个 link，您可能仍然 运行 整个 dijkstra。所以这可能只有在您不尝试删除使用过的 link 时才有用（因为很有可能删除的 link 无论如何都不会被使用）或者如果您删除 link这样它就远离源（这样你只需要更新几个节点）。