如何均衡一组图像的强度？
How can I equalise intensity for a set of images?
一段时间以来，我手绘了一组方形瓷砖。
它们本质上是纸上的黑色墨水。
扫描并调整大小后，我编写了一些代码以从图块构建更大的图像。
但是，我可以看到它们的黑白强度并不完全相同，而且在生成的大图像中，我可以看到某些瓷砖跳了出来。
我想减少这种影响。
我发现这是一个特别有趣的问题。然而，它被笨拙地提出，所以我建议马特通过一些编辑来改进这个问题。同时，一些观察。
我的第一个想法是，不匹配可能是 sub-images 中残留颜色差异的结果，因此我在评论中建议通过转换为 1 位格式来消除细微的阴影。马特随后分享了这张图片，这让我有机会看到问题，而不仅仅是推测它。这是他的马赛克图像（缩放到原始尺寸的 10%）：
在我看来，马赛克拼贴之间的视觉不一致是 sub-images 之间线宽和重量变化的结果，而不是任何 "color" 变化。这种变化使问题更难（至少对我而言），当然也更有趣。
我用 ImageMagick 尝试了一些事情，只是想看看我是否能解决这个问题。 （是的，Matt 在解决方案中请求了 PIL，但 ImageMagick 非常适合成像解决方案的快速原型制作。）我发现锐化和模糊没有显着影响，至少对于我探索的参数而言。与我的直觉相反，降低对比度很有帮助，但确实会使背景变灰。我通过应用白色阈值补偿了这种背景偏移。
$ convert D2NzjO0.jpg -brightness-contrast -75% -white-threshold 10% proc.jpg
我认为这个处理确实改善了图像
显然，此处理并未消除线宽影响。看起来太轻的笔划确实被缓和了，但特别重的笔划仍然很突出。也许这种对比度和阈值处理的其他参数会产生更好的结果。如果 Matt 认为这种方法有前途，我会将其留作练习。
也许更好的方法是某种笔划检测和规范化过程。这种处理远远超出了我的知识范围，所以我只能对此进行推测。如果问题 得到显着 改进，可能值得添加 image-processing and/or computer-vision 标签。如果您决定提出一个更好的问题，马特可以随意重复我的评论和回答。如果你大量借钱，我会很感激一些归因。
一段时间以来，我手绘了一组方形瓷砖。 它们本质上是纸上的黑色墨水。
扫描并调整大小后，我编写了一些代码以从图块构建更大的图像。
但是，我可以看到它们的黑白强度并不完全相同，而且在生成的大图像中，我可以看到某些瓷砖跳了出来。 我想减少这种影响。
我发现这是一个特别有趣的问题。然而，它被笨拙地提出，所以我建议马特通过一些编辑来改进这个问题。同时，一些观察。
我的第一个想法是，不匹配可能是 sub-images 中残留颜色差异的结果，因此我在评论中建议通过转换为 1 位格式来消除细微的阴影。马特随后分享了这张图片，这让我有机会看到问题，而不仅仅是推测它。这是他的马赛克图像（缩放到原始尺寸的 10%）：
在我看来，马赛克拼贴之间的视觉不一致是 sub-images 之间线宽和重量变化的结果，而不是任何 "color" 变化。这种变化使问题更难（至少对我而言），当然也更有趣。
我用 ImageMagick 尝试了一些事情，只是想看看我是否能解决这个问题。 （是的，Matt 在解决方案中请求了 PIL，但 ImageMagick 非常适合成像解决方案的快速原型制作。）我发现锐化和模糊没有显着影响，至少对于我探索的参数而言。与我的直觉相反，降低对比度很有帮助，但确实会使背景变灰。我通过应用白色阈值补偿了这种背景偏移。
$ convert D2NzjO0.jpg -brightness-contrast -75% -white-threshold 10% proc.jpg
我认为这个处理确实改善了图像
显然，此处理并未消除线宽影响。看起来太轻的笔划确实被缓和了，但特别重的笔划仍然很突出。也许这种对比度和阈值处理的其他参数会产生更好的结果。如果 Matt 认为这种方法有前途，我会将其留作练习。
也许更好的方法是某种笔划检测和规范化过程。这种处理远远超出了我的知识范围，所以我只能对此进行推测。如果问题 得到显着 改进，可能值得添加 image-processing and/or computer-vision 标签。如果您决定提出一个更好的问题，马特可以随意重复我的评论和回答。如果你大量借钱，我会很感激一些归因。