如果该行包含 "TRUE",则保留该行

keep that row if it contains any "TRUE"

我有一个 table 看起来像这个

    C1      C2      C3      C4      C5....    
R1  FALSE   FALSE   TRUE    TRUE
R2  FALSE   FALSE   NA      TRUE
R3  NA      NA      NA      TRUE
R4  NA      FALSE   FALSE   FALSE
R5  NA      NA      NA      NA
.
.
.

我想保留至少包含一个 TRUE 的所有行。在这个table中,需要保留R1、R2、R3。然后,我可以从同一个 table 中提取另一列 (C21) 的值。

请多多指教,谢谢!

我们可以在逻辑矩阵 (df1 & !is.na(df1)) 上使用 rowSums,检查总和是否大于 0,使用该逻辑向量对行进行子集化。

Subdf <- df1[rowSums(df1 & !is.na(df1)) >0,]
Subdf
#      C1    C2   C3   C4
#R1 FALSE FALSE TRUE TRUE
#R2 FALSE FALSE   NA TRUE
#R3    NA    NA   NA TRUE

或者我们可以在rowSums

中使用na.rm=TRUE
df1[rowSums(df1, na.rm=TRUE) > 0,]

我们可以通过Subdf$C21Subdf[['C21']](如果初始数据集是data.frame)或Subdf[, 'C21']提取'C21'列matrix(在示例中,我没有 21 列)

# Example
x <- 
  matrix(c(FALSE, FALSE, NA, NA, NA, FALSE, FALSE, NA, FALSE, NA, TRUE, NA, NA, FALSE, TRUE, TRUE, FALSE, NA), 
         nrow = 5, ncol = 4, dimnames = list(paste0("R", 1:5), paste0("C", 1:4)))
x
#       C1    C2    C3    C4
# R1 FALSE FALSE  TRUE  TRUE
# R2 FALSE FALSE    NA FALSE
# R3    NA    NA    NA    NA
# R4    NA FALSE FALSE FALSE
# R5    NA    NA  TRUE FALSE

# apply the 'any()' function to the rows, this will return true if there is at
# least one TRUE in the row

apply(x, 1, any)
# R1   R2   R3   R4   R5 
# TRUE   NA   NA   NA TRUE 

# use 'which' to get the row index

which(apply(x, 1, any)) 
# R1 R5 
#  1  5 

# subset the matrix
idx <- which(apply(x, 1, any))

x[idx, ]
#       C1    C2   C3    C4
# R1 FALSE FALSE TRUE  TRUE
# R5    NA    NA TRUE FALSE
apply(X = df1, 1, any) 

会给你一个逻辑向量,然后你可以相应地使用它

df1[which(apply(df1, 1, any)), ]