在 R 地图中使用 FIPS 代码对县进行阴影处理

Question

我正在寻找一种在 R 中为美国地图上的县添加阴影的方法。我有 numeric/char 县 FIPS 代码列表，我可以将其作为参数输入。我只需要突出显示这些县 - 所以只需要将它们遮蔽起来，并且没有与县对应的值或变化。我试图查找

 library(choroplethr)
 library(maps)

和

county_choropleth(df_pop_county)

head(df_pop_county)
    region  value
 1   1001  54590
 2   1003 183226
 3   1005  27469
 4   1007  22769
 5   1009  57466
 6   1011  10779

但是这些需要区域、值对。例如，上面的 fips 代码和人口。有没有一种方法可以调用 county_choropleth 函数而不必使用这些值，只需使用 fipscode 数据框。这样，我就可以使用一种颜色来编写 fips 代码。使用 Choroplethr 在 R 中完成此操作的有效方法是什么？

Answer 1

这是一个使用 maps 库的示例：

library(maps)
library(dplyr)

data(county.fips)

## Set up fake df_pop_county data frame
df_pop_county <- data.frame(region=county.fips$fips)
df_pop_county$value <- county.fips$fips
y <- df_pop_county$value
df_pop_county$color <- gray(y / max(y))

## merge population data with county.fips to make sure color column is
## ordered correctly.
counties <- county.fips %>% left_join(df_pop_county, by=c('fips'='region'))
map("county", fill=TRUE, col=counties$color)

这是生成的地图：

请注意，FIPS 较低的县颜色较深，而 FIPS 较高的县颜色较浅。

在 R 地图中使用 FIPS 代码对县进行阴影处理

Shading counties using FIPS code in R map

maps

r

fips

rmaps

choroplethr