在 Anorm 2.4 中将解析器 API 与可为空的列一起使用

Question

既然我已经升级到 Anorm 2.4，我真的很难摆脱弃用警告。我看过 How to handle null in Anorm，但对我的帮助还不够。

举个简单的例子：account数据库table:

id（bigint 不为空）
email_address（varchar 不为空）
first_name (varchar)
last_name (varchar)

我的 Scala 代码中可以有 2 个函数：getAccountOfId 和 getAccountsOfLastName。

getAccountOfId returns 0 或 1 个帐户，因此 Option[(Long, String, Option[String], Option[String])] 使我们的示例保持简单
getAccountsOfLastName returns 一个帐户列表（其大小可能为 0），因此 List[(Long, String, Option[String], String)] 使我们的示例保持简单

这2个函数的部分代码：

def getAccountOfId(id: Long): Option[(Long, String, Option[String], Option[String])] = {
  DB.withConnection { implicit c =>
    val query = """select email_address, first_name, last_name
        from account
        where id = {id};"""

    /* Rest of the code that I struggle with unless I use deprecated functions */
  }
}

def getAccountsOfLastName(lastName: String): List[(Long, String, Option[String], String)] = {
  DB.withConnection { implicit c =>
    val query = """select id, email_address, first_name
        from account
        where last_name = {lastName};"""

    /* Rest of the code that I struggle with unless I use deprecated functions */
  }
}

我希望这两个函数中的"rest of the code"基于Anorm's Parser API。

Answer 1

不确定这是否有帮助，但使用 Anorm 2.4，我有一个案例 class 看起来像这样：

 final case class Role(id: Int,
                      label: String,
                      roletype: Int,
                      lid: Option[Int],
                      aid: Option[Int],
                      created: DateTime,
                      modified: DateTime)

然后只需要它的解析器组合器，如下所示：

 val roleOptionRowParser = int("id") ~ str("label") ~ int("roletype") ~ (int("lid")?) ~ (int("vid")?) ~ get[DateTime]("created") ~
    get[DateTime]("modified") map {
    case id~label~roletype~lid~vid~created~modified ⇒ Some(Role(id, label, roletype, lid, vid, created, modified))
    case _ ⇒ None
}

所以你基本上只是使用 ?可选字段的组合器，然后根据您从 SQL 结果行中提取的内容进行匹配。然后，您可以通过以下方式将其应用于查询：

SQL(s"""
            | select * from $source
            |    where $clause
            """.stripMargin).on(params : _*).as(rowParser.single).get

这里的 'rowParser' 只是对最后一段代码中定义的 roleOptionRowParser 的引用。

如果您从查询返回多行（或期望有多行），那么您可以在将它们传递给 'as' 函数之前应用相同的组合器（例如？或 *） :

SQL(s"""
            | select * from $source
            |    where $clause
            """.stripMargin).on(params : _*).as(rowParser *).flatten

或

SQL(s"""
            | select * from $source
            |    where $clause
            """.stripMargin).on(params : _*).as(rowParser ?).flatten

啊 - 忘了提到最后的 'flatten' 因为我的解析器在这个例子中 returns 一个选项[角色]，取决于所有必要的列值是否存在返回的行（这个位）：

case id~label~roletype~lid~vid~created~modified ⇒ Some(Role(id, label, roletype, lid, vid, created, modified))

因此，当返回多行时，我只是应用 'flatten' 来提升 Option 类型，这样我最终得到一个实际 'Role' 实例的列表。

干杯，

HTH.

Answer 2

事实证明这很简单：

  def getAccountOfId(id: Long): Option[(Long, String, Option[String], Option[String])] = {
    DB.withConnection { implicit c =>
      val query = """select email_address, first_name, last_name
        from account
        where id = {id};"""

      val rowParser = str("email_address") ~ (str("first_name") ?) ~ (str("last_name") ?) map {
        case emailAddress ~ firstNameOpt ~ lastNameOpt => (id, emailAddress, firstNameOpt, lastNameOpt)
      }

      SQL(query).on("id" -> id).as(rowParser.singleOpt)
    }
  }

  def getAccountsOfLastName(lastName: String): List[(Long, String, Option[String], String)] = {
    DB.withConnection { implicit c =>
      val query = """select id, email_address, first_name
        from account
        where last_name = {lastName};"""

      val rowParser = long("id") ~ str("email_address") ~ (str("first_name") ?) map {
        case id ~ emailAddress ~ firstNameOpt => (id, emailAddress, firstNameOpt, lastName)
      }

      SQL(query).on("lastName" -> lastName).as(rowParser.*)
    }
  }

在 Anorm 2.4 中将解析器 API 与可为空的列一起使用

Using the Parser API with nullable columns in Anorm 2.4

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