OpenCV imwrite 给出了 jpeg 图像的褪色结果

Question

我正在使用 OpenCV 3.0，每当我读取图像并将其写回时，结果都是褪色的图像。

代码：

cv::Mat img = cv::imread("dir/frogImage.jpg",-1);
cv::imwrite("dir/result.jpg",img);

有人知道这是什么原因吗？

原文：

结果：

Answer 1

正如@Micha 评论的那样：

cv::Mat img = cv::imread("dir/frogImage.jpg",-1);
cv::imwrite("dir/result.bmp",img);

当 mspaint.exe 对 jpeg 图像做同样的事情时，我总是很生气。尤其是截图……每次都毁了

Answer 2

这是因为您将图像保存为 JPG。执行此操作时，OpenCV 将压缩图像。尝试将其另存为 PNG 或 BMP，不会存在任何差异。

但是，重要问题：我将图像加载为 jpg 并将其保存为 JPG。那么，怎么会有区别呢？！

是的，这是因为 JPG 有许多不相同的 compression/decompression 算法。

如果您想了解一些细节，请参阅以下问题：

编辑： 你可以在这里明白我的意思：

auto bmp(cv::imread("c:/Testing/stack.bmp"));
cv::imwrite("c:/Testing/stack_OpenCV.jpg", bmp);
auto jpg_opencv(cv::imread("c:/Testing/stack_OpenCV.jpg"));

auto jpg_mspaint(cv::imread("c:/Testing/stack_mspaint.jpg"));
cv::imwrite("c:/Testing/stack_mspaint_opencv.jpg", jpg_mspaint);
jpg_mspaint=(cv::imread("c:/Testing/stack_mspaint_opencv.jpg"));

cv::Mat jpg_diff;
cv::absdiff(jpg_mspaint, jpg_opencv, jpg_diff);
std::cout << cv::mean(jpg_diff);

结果： [0.576938, 0.466718, 0.495106, 0]

Answer 3

您可以尝试增加压缩质量参数，如OpenCV Documentation of cv::imwrite所示：

cv::Mat img = cv::imread("dir/frogImage.jpg",-1);

std::vector<int> compression_params;
compression_params.push_back(CV_IMWRITE_JPEG_QUALITY);
compression_params.push_back(100);

cv::imwrite("dir/result.jpg",img, compression_params);

如果不手动指定压缩质量，将应用 95% 的质量。

但是 1. 您不知道原始图像的 jpeg 压缩质量如何（因此您可能会增加图像大小）和 2. 它（afaik）仍然会引入额外的小瑕疵，因为毕竟它是一种有损压缩方法。

更新您的问题似乎不是因为压缩伪影，而是因为具有 Adobe RGB 1998 颜色格式的图像。 OpenCV 按原样解释颜色值，但它应该缩放颜色值以适应 "real" RGB 颜色 space。浏览器和一些图像查看器会正确应用颜色格式，而其他浏览器则不会（例如 irfanView）。我用 GIMP 来验证。使用 GIMP，您可以在启动时决定如何按格式解释颜色值，获取您想要的图像或 "washed out" 图像。 OpenCV 绝对不会关心这些事情，因为它不是一个照片编辑库，所以无论是在阅读还是写作上，都会处理颜色格式。

OpenCV imwrite 给出了 jpeg 图像的褪色结果

OpenCV imwrite gives washed-out result for jpeg images

opencv

image

image-processing

opencv3.0