Pandas - 检查系列中的所有值是否都是 NaN
Pandas - check if ALL values are NaN in Series
我有一个如下所示的数据系列：
print mys
id_L1
2 NaN
3 NaN
4 NaN
5 NaN
6 NaN
7 NaN
8 NaN
我想检查是否所有值都是 NaN。
我的尝试：
pd.isnull(mys).all()
输出：
True
这是正确的做法吗？
是的，这是正确的，但我认为更惯用的方式是：
mys.isnull().all()
这将检查所有列..
mys.isnull().values.all(axis=0)
if df['col'].count() > 0:
then ...
这很有效，但我认为这可能是一种相当缓慢的方法。我错误地将其嵌入到 6000 次循环中以测试四列 - 这很残酷，但我可以清楚地责怪程序员 :)
显然，不要像我一样。总是：测试你的列一次是否为空，设置一个变量为是 - “空”或否 - “非空”结果 - 然后循环。
我有一个如下所示的数据系列：
print mys
id_L1
2 NaN
3 NaN
4 NaN
5 NaN
6 NaN
7 NaN
8 NaN
我想检查是否所有值都是 NaN。
我的尝试：
pd.isnull(mys).all()
输出：
True
这是正确的做法吗？
是的，这是正确的，但我认为更惯用的方式是：
mys.isnull().all()
这将检查所有列..
mys.isnull().values.all(axis=0)
if df['col'].count() > 0:
then ...
这很有效，但我认为这可能是一种相当缓慢的方法。我错误地将其嵌入到 6000 次循环中以测试四列 - 这很残酷，但我可以清楚地责怪程序员 :)
显然，不要像我一样。总是：测试你的列一次是否为空，设置一个变量为是 - “空”或否 - “非空”结果 - 然后循环。