绘制每个观察值的总和

Question

只需要你帮我解决一些可能很愚蠢但不幸无法解决的问题！

我需要制作一个图表来表示每个团队的总和。

这就是我得到的。

使用此代码：

plot(factor(Data$Agency), Data$TMM)

当我只需要绘制每支球队得分的总分时。不是一个图表来说明团队所做的最少和最多。只希望图表显示每个团队的总分。

Lightblue 团队的问题。

因为其他队伍只有一个点对象

这也许会对您有所帮助。

团队被命名为代理商。

 Data$TMM
[1] 720 540 400 540 360 720 360 300 400
> Data$Agency
[1] "Lightblue" "Lightblue" "IHC"       "Lightblue" "Lightblue" "Lightblue" "Lightblue"
[8] "Sociate"   "Allure"

谢谢！！！

Answer 1

library(plyr)    
Data = data.frame(TMM = c(720, 540, 400, 540, 360, 720, 360, 300, 400),Agency = c("Lightblue" ,"Lightblue", "IHC", "Lightblue", "Lightblue", "Lightblue", "Lightblue","Sociate" ,  "Allure"))

res = ddply(Data, .(Agency), summarise, val = sum(TMM))
p = plot(factor(res$Agency), res$val)
plot(p)

Answer 2

假设以下是您的数据：

Data <- data.frame(TMM = c(720, 540, 400, 540, 360, 720, 360, 300, 400),
                   Agency= c("Lightblue", "Lightblue", "IHC", "Lightblue", "Lightblue", "Lightblue", "Lightblue",
                             "Sociate",   "Allure"))

> Data
  TMM    Agency
1 720 Lightblue
2 540 Lightblue
3 400       IHC
4 540 Lightblue
5 360 Lightblue
6 720 Lightblue
7 360 Lightblue
8 300   Sociate
9 400    Allure

首先，您需要使用 aggregate 或任何其他聚合方法来聚合数据，然后我想您需要将它们绘制为条形图（这更有意义，因为您有数据计数）-而不是当 x 是一个因素时的默认箱线图（如果你只有一个点，你不应该真正使用箱线图）。

#this aggregates TMM by the Agency
data2 <- aggregate(TMM ~ Agency, data=Data, FUN=sum)

#first argument is the values and names.arg contains the names of the bars
barplot(data2$TMM, names.arg=data2$Agency)

输出：

绘制每个观察值的总和

Plotting cum sum of each observation

statistics

plot

r

bar-chart