Python xarray：提取时间序列每个月内的第一个和最后一个时间值

Question

编辑 2016-01-24：此行为来自 xarray 中的一个错误（当时称为 'xray'）。请参阅下面 skc 的。

我有一个 xarray.DataArray 包含跨越多年的日常数据。我想计算时间序列中每个月该数据的时间趋势。我可以获得分子，即每个月的数量变化，使用 resample。假设 arr 是我的 xarray.DataArray 对象，时间坐标名为 'time':

data_first = arr.resample('1M', 'time' how='first')
data_last = arr.resample('1M', 'time' how='last')

然后 data_last - data_first 告诉我那个月那个变量的变化。

然而，这对 time=arr.time 对象本身不起作用：'first' 和 'last' kwarg 值产生相同的值，即该月的最后一天。此外，我不能使用 groupby 方法，因为当我想要每个人的第一个和最后一个时间值时，使用 time.month 将所有一月组合在一起，将所有二月组合在一起，等等时间序列中的月份。

有没有在 xarray 中执行此操作的简单方法？我怀疑是的，但我是这个包的新手并且失败得很惨。

Answer 1

由于 'time' 是您提供的 DataArray 中的一个坐标，暂时不可能¹ 预成型重采样直接在上面。一种可能的解决方法是创建一个新的 DataArray，将时间坐标值作为变量（仍然与相同的坐标链接 'time'）

如果 arr 是您开始使用的 DataArray，我会建议如下：

time = xray.DataArray(arr.time.values, coords=[arr.time.values], dims=['time'])
time_first = time.resample('1M', 'time', how='first')
time_last = time.resample('1M', 'time', how='last')
time_diff = time_last - time_first

¹这不是预期的行为——请参阅上面 Stephan 的评论。

更新： Pull request 648 已修复此问题，因此不再需要使用解决方法。

Python xarray：提取时间序列每个月内的第一个和最后一个时间值

Python xarray: Extract first and last time value within each month of a timeseries

python

datetime

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