为什么我不能打印最大 long 值?

Why can't I print the maximum long value?

我正在编译一个 Java 程序,使用 for 循环找出 long 的最大值。但是,当我 运行 程序时,什么也没有打印出来。为什么?

这是我的代码:

class LongMaxMin {
public static void main(String args[]) {

    long i = 0L;
    long result = 0L;

    for (; ; ) {
        result = i++;
        if (i<0) 
            break;
    }
    System.out.println("The biggest integer:" + result);
  }

主要是时间原因。

A longmax 约为 ~9.22 quintillion。您从零开始并逐渐增加。这意味着您需要经过 9 个 quintillion 循环才能结束和中断。我刚刚尝试在我的 javascript 控制台中进行 运行 20 亿次操作,并在强制退出前超时几分钟。

如果你坐在那里让它 运行 足够长的时间,你就会得到你的输出。或者,从已经接近最大值的值开始 i,例如 9,223,372,036,854,700,000,看看它是否仍然会给您同样的问题。在Java8中,允许adding underscore to numeric literals。将 i 初始化为 9_223_372_036_854_700_000L 会更及时地为您提供一些东西。

最大多头非常高,达到 9.223372e+18For specifics, 9,223,372,036,854,775,807 是有问题的数字。这也有助于整个 "this works, it'll just take WAY too long" 理论。

我认为你的逻辑是正确的,只是要花很多时间才能达到那个值。

最大Long值可以容纳Long.MAX_value也就是9223372036854775807L

为了加速逻辑,我修改了程序如下,得到了预期的结果。

public static void main(String args[]) {
        long i = 9223372036854775806L;
        long result = 0L;

        for (; ; ) {
            result = i++;
            if (i<0) {
              System.out.println("result"+result);
             System.out.println("i"+i);

             break;
            }
        }
        System.out.println("The biggest integer: is" + result);

}

输出:

结果9223372036854775807 i-9223372036854775808 最大整数:is9223372036854775807

result 有最大值,然后变为最小值。

我很好奇需要多长时间,所以我写了一个 class 来做同样的事情。用单独的线程编写,每 1 秒将结果更新到控制台。

"int" 结果

1,343,211,433   37.4518434691484288634492200 % left

Max Value: 2,147,483,647
Time Taken (seconds): **1.588**

"long" 结果

1,220,167,357   99.9999999867709190074470400 % left
2,519,937,368   99.9999999726787843108699600 % left
3,881,970,343   99.9999999579115932059510100 % left
5,210,983,861   99.9999999435023997711689800 % left
6,562,562,290   99.9999999288485570811055300 % left
7,853,387,353   99.9999999148534037050721500 % left
9,137,607,100   99.9999999009298653086103000 % left
10,467,975,104  99.9999998865059865071902600 % left
11,813,910,300  99.9999998719133278719112300 % left
13,183,196,499  99.9999998570674971548090400 % left
...it continues on and on...

1,362,032,97 - 第二个和第三个值之间的差异(1 秒)
6,771,768,529 秒 - 达到 long 的最大值需要多少秒 (Long.MAX_VALUE / 2nd3rdDifference)
6,771,768,529 秒 = 214.73 年(通过 google 搜索进行的每次转化)

因此,如果我的计算是正确的......当普通计算机通过递增并检查它是否溢出来计算 long 的最大值时,你就已经老了。你的 children 会死的。你的爷爷children,完成后他们可能就在身边...

最大值计算代码

import java.math.BigDecimal;
import java.math.RoundingMode;
import java.text.NumberFormat;

public class MainLongMaxTest {

    // /*
    public static final long MAX_VALUE = Long.MAX_VALUE;
    public static long value = 0;
    public static long previousValue = 0;
    // */

    /*
    public static final int MAX_VALUE = Integer.MAX_VALUE;
    public static int value = 0;
    public static int previousValue = 0;
    */

    public static boolean done;
    public static BigDecimal startTime;
    public static BigDecimal endTime;

    public static void main(String[] args) {

        Runnable task = new StatusPrinterRunnable();
        new Thread(task).start(); // code waits 1 second before result printing loop

        done = false;
        startTime = new BigDecimal(System.currentTimeMillis());

        while(value >= 0) {
            previousValue = value;
            value += 1;
        }

        endTime = new BigDecimal(System.currentTimeMillis());
        done = true;
    }
}

class StatusPrinterRunnable implements Runnable {

    public static final NumberFormat numberFormat = NumberFormat.getNumberInstance();
    private static long SLEEP_TIME = 1000;

    @Override
    public void run() {

        try { Thread.sleep(SLEEP_TIME); } catch (InterruptedException e) { throw new RuntimeException(e);   }
        while(!MainLongMaxTest.done) {  
            long value                  = MainLongMaxTest.value;
            //long valuesLeft           = MAX_VALUE - value;

            BigDecimal maxValueBd       = new BigDecimal(MainLongMaxTest.MAX_VALUE);
            BigDecimal valueBd          = new BigDecimal(value);
            BigDecimal differenceBd     = maxValueBd.subtract(valueBd);
            BigDecimal percentLeftBd    = differenceBd.divide(maxValueBd, 25, RoundingMode.HALF_DOWN);
            percentLeftBd               = percentLeftBd.multiply(new BigDecimal(100));
            String numberAsString       = numberFormat.format(value);
            String percentLeftAsString  = percentLeftBd.toString();
            String message = "" + numberAsString + "\t" + percentLeftAsString + " % left";
            System.out.println(message);

            try { Thread.sleep(SLEEP_TIME); } catch (InterruptedException e) { throw new RuntimeException(e);   }
        }

        BigDecimal msTaken = MainLongMaxTest.endTime.subtract(MainLongMaxTest.startTime);
        BigDecimal secondsTaken = msTaken.divide(new BigDecimal("1000"));

        System.out.println();
        System.out.println("Max Value: " + numberFormat.format(MainLongMaxTest.previousValue));
        System.out.println("Time Taken (seconds): " + secondsTaken);
    }
}

如果你利用二元代数,你可以一步得到结果:

结果 = -1L >>> 1;