在 C++ 中使用 OpenMP 和 Timsort 算法

Question

我一直在寻找一种通过多线程为 C++ (Implementation found on Github) 实现 Timsort 的方法，并且我已经尝试在此过程中使用。我确信我使用的是正确的编译器标志，但每当我尝试使用 Timsort 时，我都会像下面那样：

#pragma omp parallel shared(DataVector)
{
     gfx::timsort(DataVector.begin(), DataVector.end(), comp_1);
}

注意：正在排序的数据是一个包含单个单词字符串的向量，我正在使用自己的比较器。

排序的时间似乎与不使用 OpenMP 的运行花费的时间相同。对 chrono 等使用适当的 include，我计时的值平均相差在 0.01 秒以内，我的排序徘徊在 1.24 秒左右。

线程似乎无法与我的排序方法一起使用是有原因的，还是我实施 OpenMP 的方式有问题？

特意说明：我也一直在使用 __gnu_parallel::sort 并获得了更好的结果，但我希望自己在实践中比较这些方法。

Answer 1

omp parallel 需要查看要并行化的循环。按照您声明的方式，omp 将并行化一段没有任何好处的代码。

查看有关 omp parallel 用法的文档。

要执行 for 循环，您需要使用 omp parallel for 和后面的 for 语句。你现在拥有它的方式将运行你拥有的每个核心上的 timsort。

Answer 2

认为 openMP 没有您想象的那么智能... 如果你想为 gfx::timsort 做一个并行，你不能从外面做... 您应该在函数 gfx::timsort

中添加此代码

#pragma omp parallel for
for(int i=0;i<num;i++)
...

此外，shared 是一个关键字，用于指示您不希望它被并行编辑的变量

Using OpenMP in C++ with Timsort Algorithm