如何绘制一个数据点？

Question

我有以下代码来绘制一条线和一个点：

df = pd.DataFrame({'x': [1, 2, 3], 'y': [3, 4, 6]})
point = pd.DataFrame({'x': [2], 'y': [5]})
ax = df.plot(x='x', y='y', label='line')
ax = point.plot(x='x', y='y', ax=ax, style='r-', label='point')

如何显示单个数据点？

Answer 1

绘制单个数据点时，不能使用线条绘制。仔细想想，这是显而易见的，因为在绘制线条时，您实际上绘制了 between 数据点，因此如果您只有一个数据点，那么您没有任何东西可以连接到您的线条。

您可以使用标记绘制单个数据点，这些通常直接绘制在数据点上，因此如果您只有一个数据点也没关系。

目前您正在使用

ax = point.plot(x='x', y='y', ax=ax, style='r-', label='point')

进行绘图。这会产生一条红线（r 代表红色，- 代表线）。如果您使用以下代码，那么您将获得蓝色十字（b 表示蓝色，x 表示十字）。

ax = point.plot(x='x', y='y', ax=ax, style='bx', label='point')

pandas 在内部使用 matplotlib 进行绘图，您可以在表格 here 中找到各种样式参数。要在不同的样式之间进行选择（例如，如果您在有多个数据点时不需要标记），那么您可以只检查数据集的长度，然后使用适当的样式。

Answer 2

要绘制单个点，您可以这样做：

plt.plot([x], [y], marker='o', markersize=3, color="red")

Answer 3

使用.plot(..)方法时存在的另一个问题是图例显示为线和 不是点 。要解决这个问题，我建议使用 plt.scatter(..) 这样：

df = pd.DataFrame({'x': [1, 2, 3], 'y': [3, 4, 6]})
point = pd.DataFrame({'x': [2], 'y': [5]})

fig, axes = plt.subplots(1, 2, figsize=(20, 5))

# OP VERSION
df.plot('x', 'y', ax=axes[0], label='line')
point.plot('x', 'y', ax=axes[0], style='r-', label='point')

# MY VERSION
df.plot('x', 'y', ax=axes[1], label='line')
axes[1].scatter(point['x'], point['y'], marker='o', color='r', label='point')
axes[1].legend(loc='upper left')

我得到这个结果，左边是OP的方法，右边是我的方法：

Answer 4

在相关代码的最后一行，将 style='-r' 替换为 kind='scatter' :

ax = point.plot(x='x', y='y', ax=ax, kind='scatter', label='point')

您可以选择将颜色参数添加到对 point.plot 的调用中：

ax = point.plot(x='x', y='y', ax=ax, kind='scatter', label='point', color='red')

如何绘制一个数据点？

How to plot one single data point?

python

plot

matplotlib

pandas