如何计算图像灰度直方图中间98%质量的宽度
How to Calculate width of the middle 98% mass of the gray level histogram of a image
我需要计算彩色图像的对比度，所以给我的步骤是，
- 单独计算 RGB 通道的直方图并将其合并为
Histogram = histOfRedC + histOfBlueC + histOfgreenC。
- 将其归一化为单位长度，因为每个图像的大小不同。
- 对比度质量，等于直方图中间 98% 质量的宽度。
我已经完成了前两步，但无法理解第三步要计算什么。有人可以解释一下这是什么意思吗？
设直方图的总质量为M。
从索引零开始，累积垃圾箱中的质量，直到超过 0.01 M。您得到索引 Q01。
从最大指数开始，对箱中的质量进行减法，直到超过 0.99 M。您得到指数 Q99。
这些指标就是所谓的第一个和最后一个百分位数。对比度估计为Q99-Q01.
我需要计算彩色图像的对比度，所以给我的步骤是，
- 单独计算 RGB 通道的直方图并将其合并为
Histogram = histOfRedC + histOfBlueC + histOfgreenC。 - 将其归一化为单位长度，因为每个图像的大小不同。
- 对比度质量，等于直方图中间 98% 质量的宽度。
我已经完成了前两步，但无法理解第三步要计算什么。有人可以解释一下这是什么意思吗？
设直方图的总质量为M。
从索引零开始，累积垃圾箱中的质量，直到超过 0.01 M。您得到索引 Q01。
从最大指数开始，对箱中的质量进行减法，直到超过 0.99 M。您得到指数 Q99。
这些指标就是所谓的第一个和最后一个百分位数。对比度估计为Q99-Q01.