f 统计量和 p 值表明不同的结果
f-statistics and p value suggest different results
在多元线性回归中，如果我想知道响应变量和预测变量之间是否存在关系，
书上说拒绝Ho之前F值需要多大取决于p值。我只是想知道是否会出现 p 值和 f 统计量表明不同事物的情况。那我们应该依赖哪一个呢？
谢谢！
F统计量和p值不会相互冲突。 p 值是 F 统计量极端程度的度量 - 它是 F 分布的尾部概率。
因此，例如，假设您选择备择假设的标准是p值小于或等于0.05（常用值），并且该p值对应的F分布临界点为2.2
然后，如果 F 统计量 > 2.2，则零假设被拒绝。如果发生这种情况，p 值必须 < 0.05
相应地，如果 p 值 < 0.05，则 F 统计量必须 > 2.2
在多元线性回归中，如果我想知道响应变量和预测变量之间是否存在关系，
书上说拒绝Ho之前F值需要多大取决于p值。我只是想知道是否会出现 p 值和 f 统计量表明不同事物的情况。那我们应该依赖哪一个呢？
谢谢！
F统计量和p值不会相互冲突。 p 值是 F 统计量极端程度的度量 - 它是 F 分布的尾部概率。
因此，例如，假设您选择备择假设的标准是p值小于或等于0.05（常用值），并且该p值对应的F分布临界点为2.2
然后，如果 F 统计量 > 2.2，则零假设被拒绝。如果发生这种情况，p 值必须 < 0.05
相应地，如果 p 值 < 0.05，则 F 统计量必须 > 2.2