嵌套列表中第一个值的总和

Question

在传统的 python 中，sum 函数给出 list:

sum([0,1,2,3,4])=10

另一方面，如果你有一个这样的嵌套列表怎么办：

sum([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])

我们发现错误：

Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line 1, in <module>
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'list'

除此之外，我们如何在嵌套列表中找到第一个值（索引 0）的 sum？如：

something([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])=12

Answer 1

要获得所有第一个元素的总和，您需要一个生成器表达式

>>> a = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
>>> sum(i[0] for i in a)
12

你得到 unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'list' 因为你试图添加三个列表，这不是所需的行为。

如果您想要一个第一个元素的列表，然后求它们的和，您可以尝试使用列表推导式

>>> l = [i[0] for i in a]
>>> l
[1, 4, 7]
>>> sum(l)
12

或者您可以调用 __next__ 方法，因为列表是可迭代的（如果是 Py3）

>>> sum(zip(*a).__next__())
12

Answer 2

或者您可以使用 zip :

>>> l=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
>>> sum(zip(*l)[0])
12

Answer 3

您可以创建一个函数来查找嵌套列表的总和：

def nested_sum(par):
    total = 0 
    for k in par:
        if isinstance(k, list):  # checks if `k` is a list
            total += nested_sum(k)
        else:
            total += k
    return total

@Kasara 和@Bhargav 也有一些简洁的答案，请查看！

Answer 4

对于 python 初学者：

通过正常的for循环，当bested列表为空时使用try和except来处理异常。

>>> l = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9], []]
>>> result = 0
>>> for i in l:
...     try:result += i[0]
...     except IndexError:pass
... 
>>> result
12
>>>

Answer 5

>>> sum(map(lambda x:x[0],[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]))
12

Answer 6

numpy 这样的事情很容易：

In [16]: import numpy as np

In [17]: a = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]

In [18]: my_array = np.array(a)

In [19]: my_array[:,0].sum()
Out[19]: 12

嵌套列表中第一个值的总和

sum of first value in nested list

python

list-comprehension

sum

list

nested-lists