随机 python 模拟的校准
Calibration of a stochastic python simulation
我在 python 中有一个(基于代理的)模拟。结果是随机的。我想通过最小化平方距离之和来校准模拟。
哪些 python 算法可用于最小化随机模拟?
不知道更多,例如 "distance" 是如何计算的?我只能给一般的建议。我建议 scipy 的 optimization 模块。根据总和是标量还是向量,您可以使用不同的优化器。
如果您不熟悉不同的优化方法,我建议您浏览 this brief overview。
我在 python 中有一个(基于代理的)模拟。结果是随机的。我想通过最小化平方距离之和来校准模拟。 哪些 python 算法可用于最小化随机模拟?
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