连续状态的离散化-space 模型
Discretization of a continuous state-space model
我按照论文http://www.uta.edu/utari/acs/ee4314/lectures/Lecture%207b.pdf(最后一页)在Simulink中实现了倒立摆的数学模型。
我现在的任务是离散化这样的模型,并在 Simulink 中设计一个离散控制器(离散 PID)。
从理论上知道系统的采样时间必须满足奈奎斯特采样定理。
如何估计(理论上或实验上)连续时间模型的最高频率以选择合适的采样时间?
谢谢
除非特别要求您在离散时间内设计控制器,否则您通常遵循的步骤是,
- 为连续时间线性模型设计一个连续时间线性控制器,确保其与连续时间非线性模型(使用仿真)配合良好。
- 离散化连续时间控制器。
实际上,离散化的采样率取决于各种因素,包括实时处理器中用于实时实现的采样率 available/used,以及交叉频率闭环系统。
在您的情况下,作为第一步,您应该选择一个采样率,使离散时间控制器的波德响应与连续时间控制器的波德响应相匹配,频率至少为幅度高于闭环带宽。
我按照论文http://www.uta.edu/utari/acs/ee4314/lectures/Lecture%207b.pdf(最后一页)在Simulink中实现了倒立摆的数学模型。 我现在的任务是离散化这样的模型,并在 Simulink 中设计一个离散控制器(离散 PID)。
从理论上知道系统的采样时间必须满足奈奎斯特采样定理。
如何估计(理论上或实验上)连续时间模型的最高频率以选择合适的采样时间?
谢谢
除非特别要求您在离散时间内设计控制器,否则您通常遵循的步骤是,
- 为连续时间线性模型设计一个连续时间线性控制器,确保其与连续时间非线性模型(使用仿真)配合良好。
- 离散化连续时间控制器。
实际上,离散化的采样率取决于各种因素,包括实时处理器中用于实时实现的采样率 available/used,以及交叉频率闭环系统。
在您的情况下,作为第一步,您应该选择一个采样率,使离散时间控制器的波德响应与连续时间控制器的波德响应相匹配,频率至少为幅度高于闭环带宽。